PickAClass · Applicazioni AI (Interdisciplinari) · IA per Medicina e Diagnostica

AI per Genomica e Proteomica

Applica tecniche di AI e machine learning per analizzare dati genomici e proteomici su larga scala. Questo serve per la ricerca sulle malattie, l'identificazione di varianti e la comprensione dei percorsi biologici.

AI per Genomica e Proteomica

Genomica, Proteomica e Interattomica: Un Fondamento nella Biologia dei Sistemi

Analisi di Dati Genomici con Risorse Web

Fondamenti di Programmazione e Database per la Genetica

Utilizzo dei database del genoma umano per analizzare geni e varianti

Scienza dell'Ammistione Genomica: Prevedere la Salute in Popolazioni Diverse

Scienza dei dati genomici e analisi del sequenziamento

Introduzione alla genomica e al sequenziamento di nuova generazione

Bioinformatica e genomica applicata delle piante

Python per le Fondamenta della Scienza dei Dati Genomici

Algoritmi di stringa e corrispondenza di pattern

Algoritmi di sequenziamento del DNA e implementazioni in Python

Elementi Essenziali della Riga di Comando per l'Analisi dei Dati Genomici

Analisi dell'Espressione Genica: Dall'RNA-seq alle Intuizioni Funzionali

Bioinformatica per l'analisi di dati biologici su larga scala

Analisi di Dati Genomici con Bioconductor

Genomica Statistica per la Data Science

Programmazione per l'Assemblaggio del Genoma e Fondamenti di Bioinformatica

Sequenziamento e Assemblaggio del Genoma con la Teoria dei Grafi

Analisi Genomica Batterica con BV-BRC

Introduzione alla Bioinformatica Vegetale e ai Dati Genomici

Bioinformatica: Confronto di Geni, Proteine e Genomi

Scienza dei Dati Genomici: Clustering e Riconoscimento di Modelli

Biologia dei Sistemi: Analisi Integrata dei Dati per Principianti

Analisi delle Mutazioni Genomiche: Mappatura di DNA e Proteine