PickAClass · تطبيقات الذكاء الاصطناعي (متعددة التخصصات) · الذكاء الاصطناعي في الطب والتشخيص

الذكاء الاصطناعي للجينوميات والبروتيوميات

طبق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحليل بيانات الجينوميات والبروتيوميات واسعة النطاق. يهدف ذلك إلى أبحاث الأمراض، وتحديد المتغيرات، وفهم المسارات البيولوجية.

32 courses

الذكاء الاصطناعي للجينوميات والبروتيوميات

علم الجينوم، علم البروتينات، وعلم التفاعلات: أساس في علم الأحياء النظمي

أساسيات البرمجة وقواعد البيانات لعلوم الوراثة

استخدام قواعد بيانات الجينوم البشري لتحليل الجينات والمتغيرات

علم الخلط الجيني: التنبؤ بالصحّة في التجمّعات السكانية المتنوعة

علم بيانات الجينوم وتحليل التسلسل

مقدمة إلى علم الجينوم وتحديد تسلسل الجيل المقبل

المعلوماتية الحيوية التطبيقية للنباتات وعلم الجينوم

Python لأساسيات علم الجينوم الحاسوبي

خوارزميات السلاسل ومطابقة الأنماط

خوارزميات تسلسل الحمض النووي (DNA) وتطبيقاتها باستخدام Python

أساسيات سطر الأوامر لتحليل البيانات الجينومية

تحليل التعبير الجيني: من RNA-seq إلى الرؤى الوظيفية

المعلوماتية الحيوية لتحليل البيانات البيولوجية واسعة النطاق

تحليل البيانات الجينومية باستخدام Bioconductor

علم الجينوم الإحصائي لعلوم البيانات

برمجة تجميع الجينوم وأساسيات المعلوماتية الحيوية

تسلسل الجينوم وتجميعه باستخدام نظرية الرسم البياني

التحليل الجينومي البكتيري باستخدام BV-BRC

مقدمة في المعلوماتية الحيوية النباتية والبيانات الجينومية

المعلوماتية الحيوية: مقارنة الجينات والبروتينات والجينومات

علم البيانات الجينومية: التجميع والتعرف على الأنماط

علم الأحياء النظمي: تحليل البيانات المتكامل للمبتدئين

تحليل الطفرات الجينية: رسم خرائط الحمض النووي والبروتينات

البيانات الأوميكسية: دليل المبتدئين للتفسير