PickAClass · Yapay Zeka Uygulamaları (Disiplinlerarası) · Eğitim ve Öğrenme için AI

Öğrenme Analitiği ve EDM

Öğrenme davranışlarını anlamak, öğrenci sonuçlarını tahmin etmek ve öğretim tasarımını bilgilendirmek için eğitim verilerine veri madenciliği ve makine öğrenimi uygulayın.

Öğrenme Analitiği ve EDM

Ana madde: Analiz (bilim) Analitik düşünce ve analizin temelleri

EdTech Kursu Kuratörü: Çevrimiçi Öğrenmeyi Yönet ve Destekle

Veri Bilimi için Lineer Ayrımlayıcı Analiz (LDA)

Data Wise: Okul Geliştirme İçin İşbirliği Anket

Eğlence Verileri için Lineer Ayrımlayıcı Analiz (LDA)

Enerji Bilgi Bilimi

Eğitimciler İçin Harmanlanmış Öğrenme ve MOOC Temelleri

Eğitim Veri Analitiği Temelleri

Karar Verme İçin Veri Okuryazarlığının Temelleri

Yönetim Bilgi Görüntüleme ve Veri Temelleri

Eğitim Yönetim Sistemleri için ISO 21001'in Uygulanması

SAMR Modeli Kullanarak Eğitim Teknolojisi Entegrasyon Stratejileri

Python Programlama Projesi: Öğrenci Not Hesaplayıcı

Eğitimciler İçin Teknoloji Müfredatı Entegrasyonu: Ders Planlaması ve Sertifikasyon

Microsoft Certifications: Eğitmenler İçin Müfredat

Eğitimde Cihaz Yönetimi: Pratik Bir Rehber

Eğitim İçin School Data Sync Temelleri

Teams ile Hibrit Öğrenme Ortamları Tasarlama

Eğitim BT Uzmanları için Gelişmiş Okul Verisi Senkronizasyonu (School Data Sync)

Eğitim İçin Intune Yapılandırması: Windows ve iPad Dağıtımı

Eğitim BT için School Data Sync Yönetimi

Eğitimcilerin Education Insights Kullanımını Teşvik Etme

Öğretimsel Liderlik: 365 ile Öğrenme Ortamlarını Destekleme

Keşif İçin Veri Hazırlama Temelleri