PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI w Edukacji i Nauce

Analityka Nauczania i EDM

Zastosuj eksplorację danych i uczenie maszynowe do danych edukacyjnych, aby zrozumieć zachowania uczniów, przewidzieć ich wyniki i usprawnić projektowanie instruktażowe.

Analityka Nauczania i EDM

Podstawy projektowania instruktażowego: Analizuj i projektuj skuteczne uczenie się

Kurator kursu EdTech: zarządzaj i wspieraj naukę online

Analiza dyskryminacyjna liniowa (LDA) dla nauki o danych

Data Wise: Wspólne badanie dla poprawy szkoły

Liniowa analiza dyskryminacyjna (LDA) dla danych z branży rozrywkowej

Podstawy nauki o danych energetycznych

Blended Learning i MOOC Podstawy dla nauczycieli

Podstawy analityki danych edukacyjnych

Podstawy umiejętności obsługi danych w procesie decyzyjnym

Wizualizacja informacji zarządczych i podstawy danych

Wdrożenie ISO 21001 dla systemów zarządzania edukacją

Strategie integracji EdTech z wykorzystaniem modelu SAMR

Narzędzia edukacyjne dla szkół podstawowych i średnich: Teams i OneNote Essentials

Certyfikaty Teaching Tech w ramach programu Learn for Educators

Python Programming Project: Student Grade Calculator Najnowsza wersja 1.0

Office 365 i Teams dla nauczycieli szkół podstawowych i średnich

Planowanie i certyfikacja kursów w ramach programu Learn Educator

Integracja programów nauczania dla nauczycieli: planowanie i certyfikacja kursów

Nauczanie certyfikatów Microsoft: przewodnik dla nauczycieli

Certyfikaty Microsoft: program nauczania dla instruktorów

Platforma edukacyjna dla nauczycieli

Dowiedz się dla nauczycieli: Podstawy zamknięcia programu

Zarządzanie urządzeniami w edukacji: praktyczny przewodnik

Wprowadzenie do Viva Learning: Podstawy szkolenia w miejscu pracy