PickAClass · KI-Anwendungen (Interdisziplinär) · KI für Bildung & Lernen

Lernanalytik & EDM

Wenden Sie Data Mining und maschinelles Lernen auf Bildungsdaten an, um Lernverhalten zu verstehen, Studienergebnisse vorherzusagen und das Instructional Design zu informieren.

Lernanalytik & EDM

Grundlagen des Unterrichtsdesigns: Analysieren und entwerfen Sie effektives Lernen

EdTech-Kurskurator: Online-Lernen verwalten und unterstützen

Lineare Diskriminanzanalyse (LDA) für Data Science

Daten weise: Kollaborative Untersuchung für Schulverbesserung

Lineare Diskriminanzanalyse (LDA) für Unterhaltungsdaten

Grundlagen der Energiedatenwissenschaft

Blended Learning und MOOC Grundlagen für Lehrkräfte

Grundlagen der Bildungsdatenanalyse

Grundlagen der Datenkompetenz für die Entscheidungsfindung

Management-Informationsvisualisierung und Datengrundlagen

ISO 21001 für Managementsysteme im Bildungswesen

EdTech-Integrationsstrategien mit dem SAMR-Modell

Tools für den Unterricht für Grund- und Sekundarschulen: Teams und OneNote Essentials

Zertifizierungen für Lehrkräfte mit dem Programm „Learn for Educators“

Python Programmierung Projekt: Student Note Calculator

Office 365 und Teams für Lehrkräfte in der Grundschule und weiterführenden Schulen

Kursplanung und Zertifizierung für das Learn-Dozentenprogramm

Tech-Lehrplanintegration für Lehrkräfte: Kursplanung und Zertifizierung

Microsoft-Zertifizierungen unterrichten: Leitfaden für Lehrkräfte

Microsoft-Zertifizierungen: Lehrplan für Kursleiter

Lernplattform für Lehrkräfte

Lernen für Lehrkräfte: Grundlagen zum Programmabschluss

Verwaltung von Geräten im Bildungswesen: Ein praktischer Leitfaden

Einführung in Viva Learning: Grundlagen der Schulung am Arbeitsplatz