BG

JA

ログイン始める

PickAClass · トレーディング、投資、お金

アルゴリズム・クオンツ取引

Pythonなどのプログラミング言語を使用して、自動取引戦略を構築し、バックテストを行います。定量分析、統計的裁定取引、取引のための機械学習モデルをカバーします。

8 subcategories · 35 courses total

アルゴリズム取引のためのPython

金融データ分析、戦略実装、シグナル生成のために、Pythonとそのデータサイエンスライブラリ（Pandas、NumPy、Statsmodelsなど）の活用を習得します。

統計的裁定戦略

ペア取引、平均回帰、共和分分析などの統計的裁定戦略を探求し、市場の非効率性を利用します。

定量的リスク管理

定量的な取引におけるリスクの測定と管理の技術を習得します。これには、Value at Risk (VaR)、ポートフォリオ最適化、ポジションサイジングが含まれます。

高頻度取引 (HFT)

低遅延戦略、市場の微細構造、およびC++を使用した専門インフラに焦点を当て、高頻度取引の高度な世界を深く掘り下げます。

クオンツトレーディングの基礎

市場のミクロ構造、時系列分析、アルゴリズム取引の主要原則など、クオンツ金融の基本的な概念を学びます。

トレーディングのための機械学習

回帰、分類、強化学習を含む機械学習モデルを適用し、市場の動きを予測して取引シグナルを生成します。

トレーディング戦略開発とバックテスト

過去データを用いてアルゴリズム取引戦略を設計、実装し、厳密にバックテストします。パフォーマンス、リスク、堅牢性を評価します。

APIトレーディングとライブデプロイメント

証券会社のAPIに接続し、ライブデータストリームを管理し、自動取引戦略を本番環境にデプロイする方法を学びます。