بايثون للتداول الخوارزمي
أتقن استخدام Python ومكتبات علم البيانات الخاصة به مثل Pandas وNumPy وStatsmodels لتحليل البيانات المالية وتطبيق الاستراتيجيات وتوليد الإشارات.
41 courses
دليل للمبتدئين لاستخدام بايثون لتحليل البيانات، والتصوير، وبناء نماذج التعلم الآلي الأولى.
تعلم تنظيف وفرز وتحليل مجموعات البيانات المعقدة باستخدام Python و Pandas، والانتقال من جداول البيانات اليدوية إلى تدفقات البيانات البرنامجية القوية.
معالجة مجموعات بيانات ضخمة، وكتابة استفسارات فعالة، وبناء أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسيع باستخدام Python و Spark DataFrames.
تعلم أساسيات برمجة بايثون وتطبيق تحليل البيانات على عائدات الأسهم، ومخاطر الحافظة، والنماذج المالية الحديثة.
تعلم كيفية تحليل البيانات المعقدة، وبناء نماذج التنبؤ، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي باستخدام Python، NumPy، Pandas، و Scikit-Learn.
معرفة لغة بايثون لتحليل البيانات المالية، وتحسين الحافظة، واختبار استراتيجيات التداول مع المكتبات الحديثة وممارسات البرمجة النظيفة.
تعلم أساسيات معالجة البيانات الموزعة وبناء أنابيب تحليل قوية مع PySpark، حتى بدون خبرة سابقة في البيانات الضخمة.
تعلم أساسيات برمجة بايثون وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات المالية، وبناء نماذج تنبؤية، واتخاذ قرارات استثمارية قائمة على البيانات.
إتقان الحوسبة التقنية عن طريق تعلم كيفية التعامل مع المصفوفات، وعرض البيانات، وبناء تطبيقات الهندسة والتحليل العلمي.
الانتقال من مفاهيم البرمجة الأساسية إلى معالجة وإعداد بيانات العالم الحقيقي لنماذج التعلم الآلي.
إتقان مكتبة بايثون الأساسية لتنظيف البيانات وتحويلها وتحليلها لإعدادها للعرض والتعلم الآلي.
تعلم تحليل الأسواق المالية، وبناء الحافظات المثلى، وتصميم أنظمة التداول الخوارزمية الذكية باستخدام برمجة بايثون الحديثة والتعلم الآلي.
وطبّق مهاراتك في لغة بايثون وتنظيم البيانات والتعلّم الآلي لحل تحدٍّ تجاري واقعي في قطاع الفضاء التجاري من خلال أدلة مكتوبة منظمة.
إتقان أساسيات برمجة بايثون اللازمة للعمل مع البيانات الرقمية والإعداد لمكتبات علوم البيانات المتقدمة.
ضع مهاراتك الأساسية في بايثون لاستخراج وتنظيف وتحليل بيانات العالم الحقيقي، ثم إنشاء لوحة تحكم تفاعلية لعرض رؤيتك.
تعلم كيفية معالجة وتحليل وتصوير البيانات المالية باستخدام مكتبات بايثون الأساسية للإحصاءات وتحليل السلاسل الزمنية.
اعتمد على معارفك الأساسية في بايثون لمعالجة البيانات الجدولية باستخدام Pandas، وإنشاء التصورات باستخدام Matplotlib، وكتابة منطق تدفق التحكم الفعال.
تعلم كيفية استخلاص استنتاجات دقيقة من البيانات باستخدام تقنيات العينات العشوائية والطبقية والمجموعية في بايثون لتقدير مقاييس السكان بثقة.
رسم خرائط للعلاقات المعقدة وتحليلها بتطبيق مبادئ نظرية الرسوم البيانية ومبادئ علم الشبكات باستخدام مكتبة NetworkX للغة بايثون.
تعلم كيفية معالجة واستعلام وتحليل مجموعات البيانات الضخمة باستخدام PySpark، ونقل مهاراتك في Python و SQL إلى بيئات البيانات الكبيرة الموزعة.
Showing 20 of 41 courses