PickAClass · Fundamentos e Acadêmicos Contínuos · Pensamento Crítico e Lógica

Raciocínio Científico e Estatístico

Aprenda a aplicar princípios de pensamento crítico a afirmações científicas e dados estatísticos. Compreenda conceitos como correlação vs. causalidade, tamanho da amostra e significância estatística para evitar ser enganado por dados.

Raciocínio Científico e Estatístico

Inferência Causal e DAGs em R

Cálculo e interpretação de tamanhos de efeito: famílias d e r

Como Ler Pesquisas Médicas: Avaliar Alegações de Saúde e Detectar Ciência Ruim

Cuidados de saúde baseados em evidências: avaliação de pesquisas e reivindicações médicas

Compreender a inferência estatística e o desenho experimental

Inferência Causal Prática para Análise de Dados

Desmistificando a Ciência Forense: Evidência, Limites e a Sala de Julgamento

Avaliando evidências: um guia para a alfabetização científica

Teste de hipóteses estatísticas: um guia simplificado, baseado em exemplos

Diagramas Causais para Análise de Dados e Desenho de Estudo

Dados para Conhecimento: Métodos Científicos para o Pensamento Crítico

Fundamentos de inferência causal: compreensão de causa e efeito em dados

Inferência e modelagem estatística para dados de alto rendimento

Introdução à inferência causal: compreensão de causa e efeito em dados

Ideia e Design do Projeto

Ciência de Dados Causais: Tomando Decisões ao Longo do Tempo

Espectroscopia de infravermelho: Interpretação sistemática de espectros

Testes de significância e testes z para iniciantes

Introdução aos Testes-t: Testes de hipóteses para análise de médias

Inferência Causal Prática: Da Correlação à Causação

Decisões de ciência de dados em tempo real

Minitab: Estatística Aplicada e Teste de Hipóteses

Fundamentos de Metodologia de Pesquisa

Fundamentos de Pesquisa Médica e Bioestatística