PickAClass · Grundlagen & Lebenslanges Lernen · Kritisches Denken & Logik

Wissenschaftliches und Statistisches Denken

Lernen Sie, kritische Denkprinzipien auf wissenschaftliche Behauptungen und statistische Daten anzuwenden. Verstehen Sie Konzepte wie Korrelation vs. Kausalität, Stichprobengröße und statistische Signifikanz, um sich nicht von Daten irreführen zu lassen.

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Wissenschaftliches und Statistisches Denken

Kausale Inferenz und DAGs in R

Berechnung und Interpretation von Effektgrößen: d- und r-Familien

Wie man medizinische Forschung liest: Gesundheitsaussagen bewerten und schlechte Wissenschaft erkennen

Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung: Bewertung von medizinischer Forschung und Ansprüchen

Verstehen von statistischer Inferenz und experimentellem Design

Praktische Kausale Inferenz für die Datenanalyse

Demystifying Forensic Science: Beweismittel, Grenzen und der Gerichtssaal

Ein Leitfaden für die wissenschaftliche Bildung

Statistische Hypothesenprüfung: Ein vereinfachter, beispielbasierter Leitfaden

Kausaldiagramme für Datenanalyse und Studiendesign

Daten zu Wissen: Wissenschaftliche Methoden für kritisches Denken

Grundlagen der Kausalschlussfolgerung: Ursache und Wirkung in Daten verstehen

Statistische Inferenz und Modellierung für Hochdurchsatzdaten

Einführung in die Kausalschlussfolgerung: Ursache und Wirkung in Daten verstehen

Projektidee und -design

Kausale Datenwissenschaft: Entscheidungen über Zeiträume hinweg treffen

Infrarotspektroskopie: systematische Spektreninterpretation

Nullhypothesen-Signifikanztests und z-Tests für Einsteiger

Einführung in t-Tests: Hypothesentests zur Mittelwertanalyse

Praktische Kausale Inferenz: Von der Korrelation zur Kausalität

Data Science-Entscheidungen in Echtzeit

Minitab: Angewandte Statistik und Hypothesentests

Grundlagen der Forschungsmethodik

Medizinische Forschung und Biostatistik Grundlagen