Limpeza de dados com IA para analistas iniciantes

Lidar com dados confusos e inconsistentes é um dos desafios mais demorados para qualquer aspirante a analista.Este curso ensina como aproveitar a Inteligência Artificial para agilizar o processo de limpeza de dados.Você aprenderá a obter informações não estruturadas e transformá-las em conjuntos de dados confiáveis e organizados, prontos para análises mais profundas. O que você vai aprender: • Entenda conceitos fundamentais de qualidade de dados e identifique anomalias comuns no conjunto de dados. • Aplique técnicas de engenharia rápidas para instruir modelos de IA a formatar e padronizar texto. • Extraia tabelas estruturadas de dados desorganizados e não estruturados usando modelos de linguagem grandes (LLMs). • Lide com valores ausentes e inconsistências com estratégias de imputação assistidas por IA. • Pratique técnicas modernas de validação de dados para garantir precisão e confiabilidade. O currículo começa com a terminologia essencial de dados e os princípios básicos do processamento de dados assistido por IA. Você passará por exercícios escritos passo a passo que abordam desafios de estruturação de dados do mundo real. Projetado para analistas iniciantes, este curso baseado em texto não requer programação prévia ou experiência técnica avançada.