Limpieza de Datos con IA para Analistas Principiantes

Lidiar con datos desordenados e inconsistentes es uno de los desafíos que consumen más tiempo para cualquier aspirante a analista. Este curso le enseña cómo aprovechar la Inteligencia Artificial para optimizar el proceso de limpieza de datos. Aprenderá a tomar información sin procesar y no estructurada y transformarla en conjuntos de datos confiables y organizados listos para un análisis más profundo. Lo que aprenderá: • Comprender los conceptos fundamentales de calidad de datos e identificar anomalías comunes en los conjuntos de datos. • Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para instruir a los modelos de IA a formatear y estandarizar texto. • Extraer tablas estructuradas de datos desordenados y no estructurados utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). • Manejar valores faltantes e inconsistencias con estrategias de imputación asistidas por IA. • Practicar técnicas modernas de validación de datos para garantizar la precisión y confiabilidad. El plan de estudios comienza con la terminología esencial de datos y los principios básicos del procesamiento de datos asistido por IA. Luego, pasará por ejercicios escritos paso a paso que abordan desafíos reales de estructuración de datos. Diseñado para analistas principiantes, este curso basado en texto no requiere conocimientos previos de programación ni antecedentes técnicos avanzados. Comience a dominar las técnicas de limpieza de datos con IA hoy mismo y construya una base sólida para su carrera analítica.