Construindo Agentes de AI de Duas Maneiras: LangGraph e SDKs Padrão — PickAClass
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Construindo Agentes de AI de Duas Maneiras: LangGraph e SDKs Padrão

Aprenda os fundamentos da AI agentic construindo exatamente a mesma aplicação inteligente usando tanto um SDK de agente padrão quanto a arquitetura baseada em nós do LangGraph.

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Sobre este curso

À medida que a inteligência artificial muda de simples chatbots para sistemas autônomos, os desenvolvedores enfrentam o desafio de escolher o framework certo para seus projetos. Entender as diferenças entre kits de desenvolvimento de software (SDKs) de agentes padrão e ferramentas de orquestração baseadas em estado é crucial para construir aplicações de AI confiáveis. Este curso desmistifica a AI agentic ao adotar uma abordagem prática e comparativa. Você aprenderá a terminologia fundamental de AI, entenderá como os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) tomam decisões e descobrirá como estruturar fluxos de trabalho de agentes. Ao construir exatamente o mesmo agente usando duas abordagens diferentes — um SDK de AI Agent padrão e o LangGraph — você ganhará uma compreensão prática de quando usar chamadas de função diretas versus gerenciamento de estado complexo baseado em grafos. O que você aprenderá: • Entender conceitos fundamentais de AI agentic, incluindo loops de raciocínio, uso de ferramentas e engenharia de prompt básica. • Construir um agente de AI fundamental usando uma abordagem de SDK padrão. • Construir exatamente o mesmo agente usando LangGraph para gerenciar transições de estado complexas. • Comparar os pontos fortes, trade-offs e capacidades de escala de ambos os padrões arquiteturais. • Implementar padrões básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para dar aos seus agentes acesso a conhecimento externo. • Configurar ambientes de execução modernos e gerenciar segredos de aplicação de forma segura. O curso começa com uma introdução completa à terminologia de agentes de AI e conceitos centrais antes de passar para orientações de código escritas. Você seguirá instruções de texto passo a passo para implementar, testar e avaliar ambas as versões da sua aplicação de agente. Projetado para desenvolvedores iniciantes e entusiastas técnicos, este curso não exige experiência prévia com frameworks de AI — apenas uma compreensão básica de lógica de programação. Comece a ler hoje para dominar as ferramentas que impulsionam a próxima geração de aplicações inteligentes.

O que você vai receber

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Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Construindo Agentes de AI de Duas Maneiras: LangGraph e SDKs Padrão
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Construindo Agentes de AI de Duas Maneiras: LangGraph e SDKs Padrão
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (2)

Beatriz Núñez PA
★ 5 · 27 julho 2026

La idea de construir la misma aplicación dos veces, una con un SDK estándar y otra con LangGraph, es brillante para entender de verdad las diferencias. Al verlo en paralelo capté enseguida cuándo conviene la arquitectura basada en nodos y cuándo no hace falta tanta complejidad. Los conceptos de IA agéntica que antes me sonaban abstractos quedaron clarísimos. Terminé con dos versiones funcionando y una intuición real de qué herramienta elegir según el proyecto. Es de esos cursos que cambian cómo piensas el problema, no solo cómo lo codeas.

Maria Oliveira BR
★ 5 · 20 julho 2026

Ver a mesma aplicação construída com um SDK tradicional e depois com LangGraph foi a melhor forma de entender a arquitetura baseada em nós. A comparação lado a lado deixou claro quando vale a pena cada abordagem, e saí com muito mais confiança para começar meus próprios agentes.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

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Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

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Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

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Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

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