Costruire AI Agent in due modi: LangGraph e SDK standard — PickAClass
5.0 (2) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni 🎧 Versione audio

Costruire AI Agent in due modi: LangGraph e SDK standard

Impara le basi dell'AI agentica costruendo la stessa identica applicazione intelligente utilizzando sia un SDK per agent standard che l'architettura basata su nodi di LangGraph.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Mentre l'intelligenza artificiale passa da semplici chatbot a sistemi autonomi, gli sviluppatori si trovano a dover scegliere il framework giusto per i loro progetti. Comprendere le differenze tra i software development kit (SDK) per agent standard e gli strumenti di orchestrazione basati sullo stato è fondamentale per costruire applicazioni AI affidabili. Questo corso demistifica l'AI agentica adottando un approccio pratico e comparativo. Imparerai la terminologia fondamentale dell'AI, capirai come i large language models (LLM) prendono decisioni e scoprirai come strutturare i workflow degli agent. Costruendo lo stesso identico agent utilizzando due approcci diversi — un SDK per AI Agent standard e LangGraph — acquisirai una comprensione pratica di quando utilizzare il semplice function calling rispetto a una gestione dello stato complessa e basata su grafi. Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali dell'AI agentica, inclusi i reasoning loop, l'uso degli strumenti e il prompt engineering di base. • Costruire un AI agent fondamentale utilizzando un approccio SDK standard. • Costruire lo stesso identico agent utilizzando LangGraph per gestire transizioni di stato complesse. • Confrontare i punti di forza, i compromessi e le capacità di scalabilità di entrambi i pattern architetturali. • Implementare pattern base di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per dare ai tuoi agent l'accesso a conoscenze esterne. • Configurare moderni ambienti di esecuzione e gestire i segreti delle applicazioni in modo sicuro. Il corso inizia con un'introduzione approfondita alla terminologia degli AI agent e ai concetti fondamentali prima di passare ai walkthrough del codice scritto. Seguirai istruzioni testuali passo dopo passo per implementare, testare e valutare entrambe le versioni della tua applicazione agent. Progettato per sviluppatori principianti ed entusiasti tecnici, questo corso non richiede esperienza precedente con i framework AI — è sufficiente una comprensione di base della logica di programmazione. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare gli strumenti che alimentano la prossima generazione di applicazioni intelligenti.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Costruire AI Agent in due modi: LangGraph e SDK standard
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Costruire AI Agent in due modi: LangGraph e SDK standard
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (2)

Beatriz Núñez PA
★ 5 · 27 luglio 2026

La idea de construir la misma aplicación dos veces, una con un SDK estándar y otra con LangGraph, es brillante para entender de verdad las diferencias. Al verlo en paralelo capté enseguida cuándo conviene la arquitectura basada en nodos y cuándo no hace falta tanta complejidad. Los conceptos de IA agéntica que antes me sonaban abstractos quedaron clarísimos. Terminé con dos versiones funcionando y una intuición real de qué herramienta elegir según el proyecto. Es de esos cursos que cambian cómo piensas el problema, no solo cómo lo codeas.

Maria Oliveira BR
★ 5 · 20 luglio 2026

Ver a mesma aplicação construída com um SDK tradicional e depois com LangGraph foi a melhor forma de entender a arquitetura baseada em nós. A comparação lado a lado deixou claro quando vale a pena cada abordagem, e saí com muito mais confiança para começar meus próprios agentes.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione