Applied Machine Learning: NLP and Flask Web App Deployment (bằng tiếng Anh).

Mở khóa sức mạnh của dữ liệu văn bản và học cách đưa mô hình học máy của bạn vào cuộc sống trên web. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản về học máy đến xây dựng và triển khai các ứng dụng xử lý văn bản tương tác. Bạn sẽ học cách viết các văn lệnh Python cơ bản để phát triển các đường ống NLP hoàn chỉnh và triển khai chúng như các dịch vụ mạng có chức năng. Qua các giải thích rõ ràng, hướng dẫn mã có cấu trúc, và các bài tập thực tế, bạn sẽ thành thạo các kỹ thuật cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tích hợp mạng. Bạn sẽ học: 1) Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy, thuật ngữ NLP và các luồng công việc xử lý trước văn bản cần thiết. 2) Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu văn bản bằng cách sử dụng biểu thức chính quy, tokenization, xóa từ dừng và lemmatization. 3) Tạo và đánh giá các mô hình phân tích cảm xúc bằng Naive Bayes, TextBlob và Vader. 4) Phát triển một động cơ đề xuất phim dựa trên nội dung từ đầu bằng cách sử dụng các chỉ số tương tự văn bản. 5) Cấu hình và xây dựng các ứng dụng web nhẹ bằng cách dùng khung Flask để phục vụ cho các mô hình của bạn. 6) Ứng dụng gói Python hiện đại và các tiêu chuẩn mã hóa sạch để đảm bảo mã học máy của bạn sẵn sàng cho sản xuất. Chương trình bắt đầu với những định nghĩa cơ bản và những nền tảng xử lý văn bản trước khi chuyển sang phân loại cảm xúc và các thuật toán khuyến nghị. Cuối cùng, bạn sẽ khám phá cách gói những mô hình này vào một ứng dụng mạng Flask và cấu trúc mã của bạn bằng cách sử dụng những phương pháp tốt nhất của Python hiện đại. Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển web, và người mới bắt đầu lập trình muốn học cách triển khai các mô hình học máy. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với NLP hay Flask, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python sẽ giúp ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng và triển khai ứng dụng web phân tích văn bản đầu tiên của bạn.