التعلم الآلي التطبيقي: NLP ونشر تطبيقات الويب باستخدام Flask

أطلق العنان لقوة البيانات النصية وتعلّم كيفية إحياء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك على الويب. يرشدك هذا المساق النصي من مفاهيم التعلم الآلي الأساسية إلى بناء ونشر تطبيقات تفاعلية لمعالجة النصوص. ستنتقل من كتابة نصوص Python البرمجية الأساسية إلى تطوير مسارات عمل NLP كاملة ونشرها كخدمات ويب وظيفية. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة، والتطبيقات العملية المنظمة للتعليمات البرمجية، والتمارين العملية، ستتقن التقنيات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتكامل مع الويب. ما ستتعلمه: 1) فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية، ومصطلحات NLP، وسير عمل المعالجة المسبقة للنصوص الضرورية. 2) تنظيف وإعداد البيانات النصية باستخدام regular expressions، وtokenization، وإزالة stop-word، وlemmatization. 3) بناء وتقييم نماذج تحليل المشاعر باستخدام Naive Bayes، وTextBlob، وVader. 4) تطوير محرك توصية أفلام قائم على المحتوى من الصفر باستخدام مقاييس تشابه النصوص. 5) تهيئة وبناء تطبيقات ويب خفيفة الوزن باستخدام إطار عمل Flask لخدمة نماذجك. 6) تطبيق حزم Python الحديثة ومعايير البرمجة النظيفة لضمان أن تكون شيفرة التعلم الآلي الخاصة بك جاهزة للإنتاج. يبدأ المساق بالتعريفات الأساسية وأساسيات معالجة النصوص قبل الانتقال إلى تصنيف المشاعر وخوارزميات التوصية. أخيرًا، ستستكشف كيفية تغليف هذه النماذج في تطبيق ويب Flask وهيكلة شيفرتك باستخدام أفضل ممارسات Python الحديثة. تم تصميم هذا المساق لعلماء البيانات الطموحين، ومطوري الويب، والمبتدئين في البرمجة الذين يرغبون في تعلم كيفية نشر نماذج التعلم الآلي. لا تتطلب خبرة سابقة في NLP أو Flask، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ Python مفيد. ابدأ القراءة اليوم لإنشاء ونشر أول تطبيقات الويب الخاصة بك لتحليل النصوص.