Algoritmi e strutture dati per l'apprendimento automatico e LLM

Per creare sistemi di machine learning efficienti e lavorare con i moderni modelli di linguaggio di grandi dimensioni, è necessario comprendere le strutture computazionali sottostanti che li alimentano.Scrivere codice che funziona è solo il primo passo; scrivere codice scalabile richiede una profonda comprensione di algoritmi e strutture dati. Questo corso basato su testo ti guida dai principi fondamentali dell'informatica alle loro applicazioni dirette nell'IA moderna, aiutandoti a passare dalla scrittura di script di base alla progettazione di flussi di lavoro altamente ottimizzati e pronti per la produzione per l'elaborazione dei dati, la valutazione dei modelli e la ricerca vettoriale. Cosa imparerai: - Comprendere le strutture di dati fondamentali come array, alberi e tabelle hash e come supportano le librerie di apprendimento automatico popolari. - Analizza la complessità algoritmica utilizzando la notazione Big O per scrivere codice altamente efficiente e scalabile. - Applicare algoritmi di ricerca e ordinamento alla preparazione dei dati del mondo reale e alle pipeline di preelaborazione. - Esplora la meccanica dei database vettoriali e gli algoritmi di ricerca di somiglianza utilizzati nelle moderne applicazioni LLM. - Implementare algoritmi grafici di base per comprendere le strutture delle reti neurali e la risoluzione delle dipendenze. - Esercitati a risolvere problemi algoritmici su misura per i ruoli di ingegneria dell'apprendimento automatico e della scienza dei dati. Inizierai esplorando le definizioni di base e la complessità temporale prima di passare passo dopo passo attraverso strutture di dati, algoritmi di ricerca e applicazioni pratiche nelle moderne pipeline di apprendimento automatico e modelli di linguaggio. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri di apprendimento automatico, scienziati dei dati e sviluppatori che desiderano rafforzare i loro fondamenti di informatica, senza alcun background algoritmico precedente.Inizia a leggere oggi per padroneggiare le basi computazionali della moderna intelligenza artificiale.