Algorithmen und Datenstrukturen für Machine Learning und LLMs

Um effiziente Machine-Learning-Systeme zu entwickeln und mit modernen, großen Sprachmodellen zu arbeiten, müssen Sie die zugrunde liegenden Rechenstrukturen verstehen. Das Schreiben von funktionierendem Code ist nur der erste Schritt. Das Verfassen von skalierbarem Code erfordert ein tiefes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von grundlegenden computerwissenschaftlichen Prinzipien zu deren direkten Anwendungen in der modernen KI und hilft Ihnen, vom Schreiben grundlegender Skripte zum Entwerfen hoch optimierter, produktionsreifer Workflows für die Datenverarbeitung, Modellauswertung und Vektorsuche zu gelangen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenstrukturen wie Arrays, Bäume und Hashtabellen und wie sie beliebte Machine-Learning-Bibliotheken untermauern. - Analysieren Sie die algorithmische Komplexität mithilfe der Big O-Notation, um hocheffizienten, skalierbaren Code zu schreiben. - Wenden Sie Such- und Sortieralgorithmen auf reale Datenaufbereitungs- und Vorverarbeitungspipelines an. - Erkunden Sie die Mechanik von Vektordatenbanken und Ähnlichkeitssuchalgorithmen, die in modernen LLM-Anwendungen verwendet werden. - Implementieren Sie grundlegende Graph-Algorithmen, um neuronale Netzwerkstrukturen und Abhängigkeitsauflösung zu verstehen. - Üben Sie die Lösung algorithmischer Probleme, die auf Machine Learning Engineering und Data Science-Rollen zugeschnitten sind. Sie beginnen mit der Erforschung von Kerndefinitionen und Zeitkomplexität, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch Datenstrukturen, Suchalgorithmen und praktische Anwendungen in modernen Machine Learning- und Sprachmodell-Pipelines bewegen. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Ingenieure für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler und Entwickler, die ihre Grundlagen der Informatik stärken möchten, ohne dass ein vorheriger algorithmischer Hintergrund erforderlich ist.Lesen Sie noch heute, um die rechnerischen Grundlagen moderner künstlicher Intelligenz zu beherrschen.