Membina Alat Agen: Panggilan Fungsi untuk LLM dalam Python — PickAClass
⏱ 2 jam 48 min 📚 28 pelajaran 🎧 Versi audio

Membina Alat Agen: Panggilan Fungsi untuk LLM dalam Python

Sambungkan Model Bahasa Besar kepada API dan pangkalan data luaran dengan mempelajari cara mereka bentuk, menulis dan mengintegrasikan alat agen tersuai menggunakan Python.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Model Bahasa Besar (LLM) sangat berkebolehan, tetapi data latihan statik mereka mengehadkan apa yang boleh mereka lakukan sendiri. Dengan memberikan LLM akses kepada alat tersuai melalui panggilan fungsi, anda membolehkan mereka mendapatkan data masa nyata, melakukan pengiraan dan berinteraksi dengan pangkalan data dan API luaran. Kursus teks sahaja ini membimbing anda melalui mekanik mengubah penjana teks statik menjadi agen AI yang dinamik dan berorientasikan tindakan. Dalam kursus ini, anda akan beralih daripada pembujukan asas kepada membina saluran penggunaan alat yang terstruktur. Anda akan mempelajari proses tepat bagaimana LLM mengisytiharkan, memilih dan melaksanakan fungsi Python, memberikan aplikasi anda kuasa untuk menyelesaikan tugas dunia sebenar yang kompleks dan berbilang langkah melalui penjelasan teks yang jelas dan terstruktur. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas penggunaan alat, panggilan fungsi dan gelung agen. - Menulis fungsi Python yang bersih, berjenis petunjuk dan menjana skema JSON yang tepat menggunakan Pydantic. - Mengkonfigurasi LLM untuk mengenali alat tersuai dan mengembalikan argumen yang terstruktur. - Mentafsir dan melaksanakan panggilan alat dengan selamat dalam aplikasi Python anda. - Melaksanakan strategi pengendalian ralat dan pengesahan apabila LLM memberikan argumen alat yang tidak sah. - Mengaplikasikan amalan terbaik untuk pelaksanaan alat yang selamat untuk melindungi sistem anda daripada tindakan yang tidak dibenarkan. Kursus ini bermula dengan definisi penting tentang agen dan alat sebelum membimbing anda langkah demi langkah melalui penulisan skema, mengendalikan respons API dan mengurus gelung pelaksanaan alat. Anda akan maju daripada fungsi utiliti ringkas kepada orkestrasi berbilang alat melalui penjelasan bertulis yang terstruktur dan contoh kod. Kursus ini direka untuk pembangun Python peringkat pemula hingga pertengahan yang ingin mula membina aplikasi AI agen. Tiada pengalaman terdahulu dengan agen AI atau kejuruteraan prompt lanjutan diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membuka potensi interaktif penuh model bahasa moden.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 48 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Membina Alat Agen: Panggilan Fungsi untuk LLM dalam Python
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Membina Alat Agen: Panggilan Fungsi untuk LLM dalam Python
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan