Strumenti di agente di costruzione: chiamata di funzione per LLM in Python

I modelli linguistici di grandi dimensioni sono incredibilmente capaci, ma i loro dati di addestramento statici limitano ciò che possono fare da soli.Consentendo ai LLM di accedere a strumenti personalizzati tramite chiamate di funzione, è possibile recuperare dati in tempo reale, eseguire calcoli e interagire con database e API esterni. Questo corso di solo testo ti guida attraverso i meccanismi di trasformazione dei generatori di testo statici in agenti AI dinamici e orientati all'azione. In questo corso, passerai dalla richiesta di base alla costruzione di pipeline di utilizzo degli strumenti strutturati.Impara il processo esatto di come gli LLM dichiarano, selezionano ed eseguono le funzioni Python, dando alle tue applicazioni il potere di risolvere compiti complessi e multi-step del mondo reale attraverso spiegazioni di testo chiare e strutturate. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di utilizzo degli strumenti, chiamata di funzione e ciclo agentico. - Scrivi funzioni Python pulite e tipizzate e genera schemi JSON precisi utilizzando Pydantic. - Configurare LLM per riconoscere strumenti personalizzati e restituire argomenti strutturati. - Analizza ed esegui le chiamate di strumenti in modo sicuro all'interno della tua applicazione Python. - Implementare le strategie di gestione e convalida degli errori quando un LLM fornisce argomenti di strumenti non validi. - Applicare le best practice per l'esecuzione sicura degli strumenti per proteggere il sistema da azioni non autorizzate. Questo corso inizia con le definizioni essenziali di agenti e strumenti prima di guidarti passo dopo passo attraverso la scrittura di schemi, la gestione delle risposte API e la gestione del ciclo di esecuzione degli strumenti. Questo corso è progettato per sviluppatori Python principianti e intermedi che desiderano iniziare a creare applicazioni AI agentiche.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con agenti AI o ingegneria avanzata. Inizia a leggere oggi stesso per sfruttare appieno il potenziale interattivo dei modelli linguistici moderni.