इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।
बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए Spark SQL और PySpark
विशाल डेटासेट को प्रोसेस करना, विंडो ऑपरेशंस करना और Python का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाना सीखकर SQL और बिग डेटा के बीच के अंतर को पाटें।
-
💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
🕐
कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
🌐
हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे डेटा की मात्रा बढ़ती है, मानक SQL डेटाबेस अक्सर अपनी सीमा तक पहुँच जाते हैं, जिससे डिस्ट्रीब्यूटेड कंप्यूटिंग आधुनिक डेटा पेशेवरों के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल बन जाता है। यह कोर्स आपको सिखाता है कि Python के साथ एकीकृत SQL के परिचित तर्क का उपयोग करके बड़े पैमाने के डेटा को क्वेरी और विश्लेषण करने के लिए Spark SQL का लाभ कैसे उठाएं।
आप बुनियादी टेबल क्रिएशन से लेकर उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकों तक प्रगति करेंगे, जिसमें टाइम-सीरीज़ एनालिसिस और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग शामिल है। आप यह भी समझेंगे कि आपके डेटा पाइपलाइन कुशल और स्केलेबल हैं यह सुनिश्चित करने के लिए Spark इकोसिस्टम के भीतर कैशिंग और परफॉर्मेंस मॉनिटरिंग टूल्स का उपयोग करके अपने वर्कलोड को कैसे ऑप्टिमाइज़ करें।
आप क्या सीखेंगे:
- Spark की मूलभूत वास्तुकला को समझें और यह कैसे एक डिस्ट्रीब्यूटेड क्लस्टर में SQL क्वेरीज़ को निष्पादित करता है
- बड़े पैमाने के डेटासेट को कुशलतापूर्वक व्यवस्थित करने के लिए Spark टेबल्स और DataFrames बनाएं और प्रबंधित करें
- रनिंग टोटल, लीड/लैग एनालिसिस और जटिल टाइम-सीरीज़ ऑपरेशंस करने के लिए उन्नत विंडो फ़ंक्शंस लागू करें
- मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के लिए फीचर्स निकालने और डेटा तैयार करने के लिए नेचुरल लैंग्वेज टेक्स्ट को प्रोसेस करें
- टेक्स्ट को वर्गीकृत करने और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए सीधे Spark एनवायरनमेंट के भीतर लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल लागू करें
- कैशिंग, लॉगिंग और क्वेरी परफॉर्मेंस की निगरानी के लिए Spark UI का उपयोग सहित ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों का अभ्यास करें
यह कोर्स डिस्ट्रीब्यूटेड डेटा की मूलभूत अवधारणाओं और प्रमुख शब्दावली से शुरू होता है, इससे पहले कि यह हैंड्स-ऑन SQL ऑपरेशंस, उन्नत विश्लेषणात्मक कार्यों और व्यावहारिक मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों की ओर बढ़े। आप विस्तृत स्पष्टीकरण पढ़ेंगे और वास्तविक दुनिया की डेटा चुनौतियों का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किए गए लिखित अभ्यासों के माध्यम से अपने ज्ञान को लागू करेंगे।
यह कोर्स SQL और Python की बुनियादी समझ रखने वाले उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बिग डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स की दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं। डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही Spark SQL के साथ स्केलेबल डेटा समाधान बनाना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए Spark SQL और PySpark
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए Spark SQL और PySpark
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (1)
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
Python के साथ व्यावहारिक ग्राहक विश्लेषण
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₪30.00
→
🔥 लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
NP-कठिन समस्याओं के लिए सन्निकटन एल्गोरिदम डिजाइन करना
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₪30.00
→
🔥 ट्रेंडिंग
🎓 सर्टिफिकेट सहित
बिग डेटा एनालिसिस इंजीनियर प्रैक्टिकल परीक्षा की तैयारी Python के साथ
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₪30.00
→
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बुनियादी बातें
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₪30.00
→
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण
10
हर माह 10 कोर्स पाएं
मेंबर हर महीने अपनी पसंद के 10 कोर्स ₪0 में पाते हैं। कोर्स का कोई शुल्क नहीं — आप सिर्फ सब्सक्रिप्शन के पैसे देते हैं।
₪150 / प्रति माह
- ✓ हर महीने 10 कोर्स
- ✓ कभी भी रद्द करें
हर महीने नवीनीकृत। अप्रयुक्त कोर्स हर बिलिंग माह के अंत में समाप्त हो जाते हैं।