Développement d'applications IA avec l'API OpenAI et l'appel de fonctions

Pour aller au-delà des interfaces de chat simples, il faut adopter une approche structurée de l'intégration des API et de la fiabilité du système.Ce cours vous apprend à transformer des modèles d'IA générative en composants fonctionnels d'une pile logicielle moderne en vous concentrant sur des modèles prêts à la production. Vous passerez de l'écriture d'invites de base à l'architecture de systèmes pouvant interagir avec des outils externes, valider les entrées utilisateur et maintenir des normes élevées de sécurité et de performance. Ce que vous apprendrez: - Apprenez les concepts API fondamentaux et les flux de travail d'authentification pour une intégration sécurisée. - Implémenter des appels de fonction pour permettre aux modèles d'IA d'interagir avec des bases de données et des services externes. - Appliquer des techniques de modération et de validation pour assurer des résultats de modèle sûrs et prévisibles. - Comprendre les modèles de génération augmentée de récupération (RAG) pour les réponses de mise à la terre dans des données spécifiques. - Pratiquer des stratégies de test et d'évaluation systématiques pour améliorer la fiabilité des applications. - Configurer l'observabilité et la surveillance pour suivre les performances du modèle dans les environnements en direct. Le programme commence par les définitions API de base et les structures de requête de base avant de passer à une logique complexe comme l'utilisation d'outils et les couches de sécurité. Vous lirez des scénarios de mise en œuvre pratiques et des explications basées sur le code qui reflètent les défis de développement du monde réel. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs qui connaissent bien la programmation de base et souhaitent créer des logiciels sophistiqués basés sur l'IA.