Desarrollo de aplicaciones de IA con la API de OpenAI y llamadas de función

Ir más allá de las interfaces de chat simples requiere un enfoque estructurado para la integración de API y la confiabilidad del sistema.Este curso le enseñará cómo convertir modelos de IA generativos en componentes funcionales de una pila de software moderna centrándose en patrones listos para la producción.Hará la transición de escribir indicaciones básicas a sistemas de arquitectura que puedan interactuar con herramientas externas, validar las entradas del usuario y mantener altos estándares de seguridad y rendimiento. Lo que aprenderás: - Aprenda los conceptos de API fundamentales y los flujos de trabajo de autenticación para una integración segura. - Implementar llamadas de función para permitir que los modelos de IA interactúen con bases de datos y servicios externos. - Aplicar técnicas de moderación y validación para garantizar resultados de modelos seguros y predecibles. - Comprender los patrones de generación aumentada de recuperación (RAG) para fundamentar las respuestas en datos específicos. - Practicar pruebas sistemáticas y estrategias de evaluación para mejorar la confiabilidad de las aplicaciones. - Configurar la observabilidad y el monitoreo para rastrear el rendimiento del modelo en entornos en vivo. El plan de estudios comienza con definiciones API básicas y estructuras de solicitud básicas antes de pasar a la lógica compleja como el uso de herramientas y las capas de seguridad. Leerá escenarios de implementación prácticos y explicaciones basadas en código que reflejan los desafíos de desarrollo del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes y desarrolladores que están familiarizados con la programación básica y desean crear software sofisticado basado en IA.