Основы науки данных: введение

Вас интересует быстро развивающаяся область науки о данных, но вы не знаете, с чего начать? Этот курс разъясняет основную терминологию и основные методы, необходимые для профессиональной работы с данными. К концу этого курса вы получите четкое представление о жизненном цикле данных, от сбора и очистки до базового анализа и визуализации. Вы освоите практические навыки работы с ключевыми понятиями данных и научитесь читать и интерпретировать наборы данных. Что вы узнаете: Понимание основных понятий типов данных, структур и полного жизненного цикла данных (приобретение, очистка, анализ). Практикуя основные методы очистки и преобразования необработанных данных для обеспечения точности и готовности к анализу. Применять основные статистические методы и исследовательский анализ данных (EDA) для получения первоначальных выводов из наборов данных. Осваивать принципы эффективной визуализации данных для четкого представления результатов с помощью диаграмм и графиков. Настройка и управление базовыми виртуальными средами и отслеживание зависимостей, создание надежных методов для современных проектов данных. Изучите основные принципы этики данных и конфиденциальности, относящиеся к современной обработке данных. Курс начинается с определения ключевой терминологии и настройки базовой аналитической среды. Затем мы проходим через структурированные подразделения по манипулированию данными, статистическим основам и представлению данных с помощью четких письменных объяснений и практических примеров кода. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в начале карьеры в области анализа данных, науки данных или бизнес-аналитики. Не требуется предварительного программирования или статистических знаний. Начните наращивать свои фундаментальные знания в мире данных сегодня.