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⏱ 2 h 42 min📚 27 leçons🎧 Version audio
Fondamentaux de la science des données : une introduction
Apprenez les concepts fondamentaux de la structure, de la manipulation et de l'analyse des données, fournissant la base nécessaire pour comprendre les flux de travail de données modernes et commencer une carrière dans le domaine des données.
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🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Êtes-vous curieux du domaine en pleine croissance de la science des données mais incertain de par où commencer ? Ce cours démystifie la terminologie essentielle et les techniques fondamentales requises pour travailler avec des données de manière professionnelle. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension de l'ensemble du cycle de vie des données, de l'acquisition et du nettoyage à l'analyse et à la visualisation de base. Vous développerez une littératie pratique des concepts clés des données, vous permettant de lire et d'interpréter des ensembles de données et d'appliquer une pensée structurée pour résoudre des problèmes commerciaux à l'aide de données.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre les concepts fondamentaux des types de données, des structures et du cycle de vie complet des données (acquisition, nettoyage, analyse).
* Pratiquer les techniques essentielles de nettoyage et de transformation des données brutes pour garantir l'exactitude et la préparation à l'analyse.
* Appliquer des méthodes statistiques de base et une analyse exploratoire des données (AED) pour obtenir des informations initiales à partir des ensembles de données.
* Maîtriser les principes d'une visualisation de données efficace pour communiquer clairement les résultats à travers des diagrammes et des graphiques.
* Configurer et gérer des environnements virtuels de base et le suivi des dépendances, en établissant des pratiques robustes pour les projets de données modernes.
* Apprendre les principes fondamentaux de l'éthique et de la confidentialité des données pertinents pour la gestion moderne des données.
Le cours commence par définir la terminologie clé et par mettre en place un environnement analytique de base. Nous progressons ensuite à travers des unités structurées sur la manipulation des données, les fondements statistiques et la présentation des informations sur les données à travers des explications écrites claires et des exemples de code pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants absolus intéressés par le démarrage d'une carrière en analyse de données, en science des données ou en intelligence d'affaires. Aucune connaissance préalable en programmation ou en statistiques n'est requise. Commencez à bâtir vos connaissances fondamentales dans le monde des données dès aujourd'hui.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
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🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 42 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Fondamentaux de la science des données : une introduction
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Fondamentaux de la science des données : une introduction
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié