معالجة الإشارات الطبية الأحيائية: تحليل إشارات تخطيط القلب وتخطيط الدماغ وتخطيط العضلات

يعد فهم النشاط الكهربائي للجسم البشري أمرًا بالغ الأهمية لتشخيص الرعاية الصحية الحديثة، ولكن تحليل البيانات البيولوجية المشوّشة يمكن أن يكون تحديًا. ترشدك هذه الدورة النصية عبر المبادئ الأساسية لمعالجة الإشارات الطبية الحيوية، من البيانات الخام إلى الرؤى الفسيولوجية القابلة للتنفيذ. ستقوم بتطوير فهم قوي لكيفية الحصول على وفرز وتفسير الإشارات مثل مخططات القلب الكهربائية (ECG) ومخططات الدماغ الكهربائية (EEG). ستتعلم كيفية تطبيق الأدوات الحاسوبية الحديثة لإزالة الضوضاء، وكشف السمات، واستخلاص الأنماط ذات المعنى من الأنظمة البيولوجية. ما ستتعلمه: فهم الأصول الفسيولوجية للإشارات الطبية الحيوية الرئيسية، بما في ذلك ECG و EEG و EMG؛ تطبيق تقنيات الترشيح الرقمية لإزالة المصنوعات، والتداخل في خطوط الطاقة، والتجول في خط الأساس؛ تحليل الإشارات في كل من المجالين الزمني والترددي باستخدام تحويلات فورييه والموجات الصغيرة؛ كشف سمات الإشارة الرئيسية، مثل مجمعات QRS في بيانات ECG، باستخدام النُهج الخوارزمية؛ تنفيذ تدفقات عمل معالجة الإشارات باستخدام مكتبات بايثون الحديثة مثل NumPy و SciPy؛ استكشاف مفاهيم التعرف على الأنماط الأساسية والتعلم الآلي لتصنيف الإشارات الآلي. تبدأ الدورة بالمصطلحات الرئيسية، والأصول البيولوجية للإشارات، والرياضيات الأساسية للمرشحات الرقمية. ثم ستتقدم من خلال شروح خطية خطوة بخطوة وأمثلة شفرة توضح كيفية معالجة البيانات المشوّشة واستخلاص السمات التشخيصية. هذه الدورة مصممة للمبتدئين، وطلاب الهندسة، ومتحمسي تكنولوجيا الرعاية الصحية، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في معالجة الإشارات المتقدمة.