Biomedische Signaalverwerking: Analyseren van ECG, EEG, en EMG Signalen

Begrijpen van de elektrische activiteit van het menselijk lichaam is cruciaal voor moderne gezondheidszorgdiagnostiek, maar het analyseren van lawaaierige biologische gegevens kan een uitdaging zijn. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de fundamentele principes van biomedische signaalverwerking, van ruwe gegevens tot bruikbare fysiologische inzichten. U zult een goed begrip ontwikkelen van het verwerven, filteren en interpreteren van signalen zoals elektrocardiogrammen (ECG) en elektroencefalogrammen (EEG). U leert hoe u moderne rekenkundige hulpmiddelen kunt toepassen om ruis te verwijderen, functies te detecteren en zinvolle patronen uit biologische systemen te extraheren. Wat u leert: Begrijp de fysiologische oorsprong van belangrijke biomedische signalen, waaronder ECG, EEG en EMG; Pas digitale filtertechnieken toe om artefacten, stroomlijninterferentie en basislijnwandelen te verwijderen; Analyseer signalen in zowel de tijd- als frequentiedomeinen met behulp van Fourier- en wavelet-transformaties; Detecteer belangrijke signaalfuncties, zoals QRS-complexen in ECG-gegevens, met behulp van algoritmische benaderingen; Implementeer signaalverwerkingsworkflows met behulp van moderne Python-bibliotheken zoals NumPy en SciPy; Verken basisconcepten voor patroonherkenning en machine learning voor geautomatiseerde signaalclassificatie.