Membangun Aplikasi AI Generatif dengan RAG dan LLM

Para pengembang yang bercita-cita sering kali kesulitan untuk melampaui perintah dasar chatbot untuk membangun aplikasi AI yang benar-benar dapat diandalkan dan terhubung dengan data. Kursus berbasis teks ini menjembatani kesenjangan tersebut dengan mengajarkan Anda cara merancang, membangun, dan mengoptimalkan sistem AI generatif yang siap diproduksi dari awal. Anda akan berkembang dari memahami inti besar bahasa model (LLM) konsep untuk menerapkan pola canggih seperti Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dengan mempelajari penjelasan tertulis yang jelas dan menganalisis contoh kode praktis, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk menghubungkan model AI dengan sumber data yang disesuaikan, mengendalikan keluaran model, dan memantau kinerja sistem. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep AI generatif dasar, kriteria seleksi model, dan strategi perkiraan biaya. - Menguasai teknik rekayasa cepat yang dapat diandalkan dan menerapkan keluaran data terstruktur menggunakan Pydantic. - Membuat sistem pencarian-peningkatan generasi (RAG) menggunakan basis data vektor. - Terapkan teknik Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) untuk menyesuaikan model untuk tugas-tugas spesifik. - Konfigurasi aplikasi observabilitas dan alat tracing untuk mendebug dan mengoptimalkan kinerja AI. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep dasar AI sebelum memandu Anda melalui latihan tertulis yang terstruktur mengenai desain cepat, integrasi database, dan pemantauan sistem. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak dan penggemar teknologi yang baru dalam pengembangan AI dan ingin membangun keterampilan praktis tanpa perlu pengalaman machine learning sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk mulai membangun aplikasi pintar, berbasis data Anda sendiri.