Créer des applications d'IA générative avec RAG et LLM

Les développeurs aspirants ont souvent du mal à dépasser les prompts de chatbot de base pour créer des applications d'IA véritablement fiables et connectées aux données. Ce cours textuel comble ce fossé en vous apprenant à concevoir, construire et optimiser des systèmes d'IA générative prêts pour la production à partir de zéro. Vous progresserez de la compréhension des concepts fondamentaux des grands modèles de langage (LLM) à la mise en œuvre de modèles avancés comme la génération augmentée par récupération (RAG). En étudiant des explications écrites claires et en analysant des exemples de code pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour connecter les modèles d'IA à des sources de données personnalisées, contrôler les sorties du modèle et surveiller les performances du système. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative, les critères de sélection des modèles et les stratégies d'estimation des coûts. - Maîtriser les techniques fiables d'ingénierie de prompt et imposer des sorties de données structurées en utilisant Pydantic. - Construire des systèmes complets de génération augmentée par récupération (RAG) en utilisant des bases de données vectorielles. - Appliquer des techniques de réglage fin efficaces en termes de paramètres (PEFT) pour adapter les modèles à des tâches spécifiques. - Configurer des outils d'observabilité et de traçage d'applications pour déboguer et optimiser les performances de l'IA. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux de l'IA avant de vous guider à travers des exercices écrits structurés sur la conception de prompts, l'intégration de bases de données et la surveillance du système. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels et les passionnés de technologie qui débutent dans le développement de l'IA et souhaitent acquérir des compétences pratiques sans avoir besoin d'une expérience préalable en apprentissage automatique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour commencer à construire vos propres applications intelligentes et axées sur les données.