Giới thiệu về Khoa học dữ liệu và Học máy (ML)

Bắt đầu một chuyến đi vào Khoa học dữ liệu và Học máy có thể cảm thấy áp đảo, nhưng một cách tiếp cận có cấu trúc, hướng đến mục tiêu tạo ra sự khác biệt. Cuối khóa học này, bạn sẽ có một nền tảng vững chắc trong quá trình làm việc ML, từ việc dọn dẹp dữ liệu thô đến triển khai các mô hình dự đoán đơn giản. Bạn sẽ được chuẩn bị để giải quyết các vấn đề phân tích thế giới thực với sự tự tin và phương pháp rõ ràng. Bạn sẽ học được: * Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi, luồng công việc ML, và vai trò của phân tích dữ kiện. * Luyện tập kỹ năng lập trình Python cơ bản, bao gồm cấu trúc dữ liệu thiết yếu và gợi ý kiểu cho mã mạnh. * Apply statistical methods and data manipulation techniques using standard Python libraries like Pandas. * Xây dựng, đào tạo và đánh giá các mô hình học máy cơ bản được giám sát và không giám thị. * Cấu hình các bước duy trì và triển khai mô hình cơ bản, giới thiệu các khái niệm MLOps chính. Chúng tôi bắt đầu với những định nghĩa cơ bản và tiến hành từng bước một qua việc chuẩn bị dữ liệu, chọn mô hình và ứng dụng thực tế, sử dụng các kịch bản vấn đề tưởng tượng để củng cố hiểu biết. Lớp giới thiệu này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm trước đó trong khoa học dữ liệu, thống kê, hay học máy. Không cần kiến thức lập trình cụ thể nào để bắt đầu. Bắt đầu cuộc hành trình Khoa học dữ liệu của bạn hôm nay và mở khóa tiềm năng phân tích của bạn.