Einführung in Data Science und Machine Learning (ML)

Der Einstieg in Data Science und Machine Learning kann sich überwältigend anfühlen. Ein strukturierter, zielorientierter Ansatz macht jedoch den Unterschied. Dieser Kurs bietet diese Struktur und verwandelt komplexe Konzepte in überschaubare, motivierende Aufgaben. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über eine solide Grundlage im ML-Workflow, von der Reinigung von Rohdaten bis hin zum Einsatz einfacher Vorhersagemodelle.Sie sind bereit, analytische Probleme der realen Welt mit Selbstvertrauen und klarer Methodik anzugehen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernterminologie der Datenwissenschaft, den ML-Workflow und die Rolle der Datenanalyse. * Üben Sie grundlegende Python-Programmierfähigkeiten, einschließlich wesentlicher Datenstrukturen und Typhinweise für robusten Code. * Anwenden statistischer Methoden und Datenmanipulationstechniken mit Standard-Python-Bibliotheken wie Pandas. * Erstellen, trainieren und bewerten Sie grundlegende überwachte und unüberwachte maschinelle Lernmodelle. * Konfigurieren Sie grundlegende Modellpersistenz- und Bereitstellungsschritte und führen Sie wichtige MLOps-Konzepte ein. Der Kurs wird ausschließlich in schriftlichen Erläuterungen und geführten Übungen vermittelt.Wir beginnen mit den wesentlichen Definitionen und gehen Schritt für Schritt durch die Datenaufbereitung, die Modellauswahl und die praktische Anwendung. Dieser Einführungskurs ist für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Data Science, Statistik oder Machine Learning gedacht und erfordert keine spezifischen Programmierkenntnisse. Beginnen Sie noch heute mit Ihrer Data Science-Reise und erschließen Sie Ihr analytisches Potenzial.