Fondamenti di concorrenza di Python: thread, processi e asincroni

Python è un linguaggio versatile, ma le prestazioni possono risentirne quando si hanno a che fare con operazioni pesanti legate all'I/O o alla CPU. Questo corso fornisce le conoscenze fondamentali necessarie per identificare i colli di bottiglia delle prestazioni e applicare i modelli di concorrenza appropriati per scrivere codice Python veloce e reattivo.Otterrai una profonda comprensione di come Python gestisce le attività simultanee. Cosa imparerai: * Comprendere le differenze fondamentali tra concorrenza e parallelismo e quando applicare ciascun approccio. * Master utilizzando i moduli `threading` e `multiprocessing` della libreria standard per gestire diversi tipi di attività concorrenti. * Analizzare il Global Interpreter Lock (GIL) e implementare strategie pratiche per aggirare efficacemente i suoi limiti. * Applicare moderni modelli di programmazione asincrona utilizzando `asyncio`, `asynchronc / await` e librerie di I / O asincrone. * Configurare primitive di sincronizzazione, tra cui serrature, semafori e code, per gestire le risorse condivise in modo sicuro. * Praticare il debug e la profilazione di strutture di codice concorrenti per garantire stabilità ed efficienza sotto carico. Il corso inizia con la terminologia chiave e i concetti fondamentali, seguiti da guide pratiche di implementazione per thread, processi ed esecuzione asincrona.Progredirai attraverso esempi progettati per consolidare la tua comprensione delle complesse tecniche di ottimizzazione delle prestazioni. Questo corso è progettato per i programmatori Python che sono principianti assoluti nella programmazione parallela e nella concorrenza.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con la messa a punto delle prestazioni. Inizia a scrivere codice Python molto più veloce ed efficiente oggi.