Fundamentos de la concurrencia en Python: hilos, procesos y asincrónicos

Python es un lenguaje versátil, pero el rendimiento puede verse afectado cuando se trata de operaciones pesadas de E/S o de CPU.El aprendizaje de la concurrencia y el paralelismo es esencial para crear aplicaciones modernas y de alta velocidad. Este curso proporciona los conocimientos fundamentales necesarios para identificar cuellos de botella de rendimiento y aplicar los modelos de concurrencia apropiados para escribir código Python rápido y responsivo.Obtendrá una comprensión profunda de cómo Python administra tareas simultáneas. Lo que aprenderás: * Comprender las diferencias fundamentales entre la concurrencia y el paralelismo, y cuándo aplicar cada enfoque. * Dominar el uso de los módulos `threading` y `multiprocesamiento` de la biblioteca estándar para gestionar diferentes tipos de tareas concurrentes. * Analizar el bloqueo global del intérprete (GIL) e implementar estrategias prácticas para trabajar eficazmente alrededor de sus limitaciones. * Aplicar patrones de programación asíncrona moderna utilizando `asyncio`, `asynchron/await`, y bibliotecas de E/S asíncronas. * Configurar primitivas de sincronización, incluyendo bloqueos, semáforos y colas, para administrar recursos compartidos de forma segura. * Practicar la depuración y la elaboración de perfiles de estructuras de código concurrentes para garantizar la estabilidad y la eficiencia bajo carga. El curso comienza con la terminología clave y los conceptos fundamentales, seguidos de guías de implementación práctica para hilos, procesos y ejecución asíncrona.Progresará a través de ejemplos diseñados para solidificar su comprensión de las técnicas complejas de optimización del rendimiento. Este curso está diseñado para programadores de Python que son principiantes absolutos en la programación paralela y concurrente.No se requiere experiencia previa con el ajuste de rendimiento. Comience a escribir código Python significativamente más rápido y eficiente hoy.