Veri Bilimi Temelleri: R ve Python'da Programlama — PickAClass
★ 4.5 (2) ⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

Veri Bilimi Temelleri: R ve Python'da Programlama

Hem R hem de Python kullanarak çekirdek programlama kavramları, veri manipülasyonu ve görselleştirme üzerine hakim olarak veri analizinde güçlü bir temel oluşturun.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri bilimi için R ve Python arasında seçim yapmak yeni başlayanlar için zor olabilir. Bu kurs her iki dilin temellerini öğretmekle tahmini ortadan kaldırır ve veri analizi için doğru aracı kullanmanızı sağlar. Tamamen yeni başlayandan güvenilir bir veri kaşifine geçiş yapacaksınız. Temiz programlama ortamlarını nasıl kuracağınızı, veri kümelerini nasıl okuyup manipüle edeceğinizi, istatistiksel analizleri nasıl gerçekleştireceğinizi ve her iki ekosistemde de endüstri standartları kütüphanelerini kullanarak net görseller oluşturacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel veri bilimi kavramları, terminoloji ve R ve Python iş akışları arasındaki temel farklılıkları anlayın. - Her iki dil için de modern araçlar kullanarak programlama ortamları ve bağımlılıkları yönetin. - Python'da Pandas ve Polars'ı kullanarak R'de Tidyverse paketlerinin yanında yapılandırılmış verileri manipüle edin ve temizleyin. - Veri kümeleri içindeki eğilimleri ortaya çıkarmak için keşif veri analizi ve istatistiksel hesaplama yap. - R'de ggplot2 ve Python'da matplotlib kullanarak net, bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun. - Modern programlama kuralları ve tip ipuçlarını kullanarak temiz, tekrarlanabilir kod yazmayı pratik edin. Kurs, temel tanımlamalar ve çevre kurulumuyla başlar ve ardından her iki dilde de pratik kod örnekleri ile ilerler. Yapısal okuma ve yazılı analiz egzersizleri yoluyla temel sözdizimden pratik veri manipülasyonu ve görselleştirme tekniklerine ilerlersiniz. Bu kurs, önceden programlama veya veri bilimi deneyimi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın ve R ve Python'un çifte gücünü ustalıkla kullanın.

Kurs içeriği

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Veri Bilimi Temelleri: R ve Python'da Programlama
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Veri Bilimi Temelleri: R ve Python'da Programlama
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (2)

Sofía Rodríguez UY Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 30 Eylül 2026

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

Henry White NZ Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 1 Temmuz 2026

İyi temel materyal. Teori ve pratik karışımını sevdim, ancak birkaç örnek daha net olabilirdi. Genel olarak olumlu bir deneyim.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim