Podstawy nauki o danych: programowanie w R i Python

Wybór między R i Pythonem do analizy danych może wydawać się przytłaczający, gdy dopiero zaczynasz.Ten kurs usuwa zgadywania, ucząc podstaw obu języków, umożliwiając korzystanie z odpowiedniego narzędzia do każdego zadania analizy dane. Zrozumiesz, jak skonfigurować czyste środowiska programistyczne, odczytywać i manipulować zestawami danych, wykonywać analizy statystyczne i generować przejrzyste wizualizacje za pomocą standardowych bibliotek branżowych w obu ekosystemach. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje nauki o danych, terminologię i podstawowe różnice między przepływami pracy R i Python. - Zarządzaj środowiskami programowania i zależnościami za pomocą nowoczesnych narzędzi dla obu języków. - Manipuluj i czyść ustrukturyzowane dane za pomocą Pandas i Polars w Pythonie, wraz z pakietami Tidyverse w R. - Wykonaj eksploracyjną analizę danych i obliczenia statystyczne, aby odkryć trendy w zestawach danych. - Twórz przejrzyste, pouczające wizualizacje danych za pomocą ggplot2 w R i matplotlib w Pythonie. - Ćwicz pisanie czystego, powtarzalnego kodu przy użyciu nowoczesnych konwencji programowania i wskazówek dotyczących typów. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i konfiguracji środowiska, a następnie przechodzi przez praktyczne przykłady kodu w obu językach.Poprzez ćwiczenia z zakresu czytania strukturalnego i analizy pisemnej przejdziesz od podstawowej składni do praktycznych technik manipulacji danymi i wizualizacji. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub nauce danych. Rozpocznij swoją podróż do nauki danych już dziś i opanuj podwójną moc R i Pythona.