OpenAI ve Model Kontekst Protokolü ile AI Ajanları Yapmak

Yapay zeka geliştikçe, odak noktası statik sohbet robotlarından karmaşık sorunları çözmek için planlayabilecek, araçlar kullanabilecek ve işbirliği yapacak özerk ajanlara kayıyor.Bu metin tabanlı kurs, kendi akıllı ajan sistemlerinizi tasarlamak ve inşa etmek için gereken temel kavramlar ve pratik mimariler aracılığıyla size rehberlik ediyor. Temel talimatları yazmaktan, dış veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanan karmaşık, çoklu ajan çalışma akışlarını düzenlemeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Planlama, bellek ve araç çağrısı yetenekleri de dahil olmak üzere özerk yapay zeka ajanlarının çekirdek mimarisini anlamak. - Ajan karar vermeyi iyileştirmek için Chain of Thought (CoT) mantığı ve yapısal çıktıları uygulayın. - Model Kontekst Protokolü'nü (MCP) ajanlarınızı yerel ve uzak veri kaynaklarına bağlamak için ayarlayın. - Özel ajanların karmaşık görevleri tamamlamak için birlikte çalıştıkları işbirliğine dayalı çoklu ajan sistemleri tasarlayın. - Cloudflare işçilerini kullanarak hafif, ölçeklenebilir ajan arka uçlarını dağıtın. - Belirli kullanım durumları için model davranışı ve tonunu özelleştirmek için ince ayar stratejilerini keşfedin. Bu ders, temel terminoloji ve agentic iş akışlarının kavramsal mekanikleriyle başlar. Daha sonra, agent sistemlerinizi inşa etmek, test etmek ve iyileştirmek için yapılmış yazılı açıklamalar, mimari parçalanmalar ve adım adım yapılandırma kılavuzları yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, temel API çağrılarının ötesine geçmek ve özerk sistemler inşa etmek isteyen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Programlama kavramlarının temel anlayışı yararlı olsa da, AI ajan çerçeveleriyle önceden deneyim gerekmez. İlk özelleştirilmiş yapay zeka ajan sistemini oluşturmak ve dağıtmak için bugün okumaya başlayın.