Entwicklung von KI-Agenten mit OpenAI und Model Context Protocol — PickAClass
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Entwicklung von KI-Agenten mit OpenAI und Model Context Protocol

Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte KI-Agenten und kollaborative Multi-Agent-Workflows mit OpenAI, Cloudflare und modernen Entwicklertools entwerfen, konfigurieren und bereitstellen.

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Über diesen Kurs

Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz verschiebt sich der Fokus von statischen Chatbots zu autonomen Agenten, die planen, Tools verwenden und zusammenarbeiten können, um komplexe Probleme zu lösen.Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte und praktischen Architekturen, die zum Entwerfen und Erstellen Ihrer eigenen intelligenten Agentensysteme erforderlich sind. Sie werden vom Schreiben von einfachen Eingabeaufforderungen zur Orchestrierung von anspruchsvollen Multi-Agent-Workflows übergehen, die sicher mit externen Datenquellen verbunden sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur autonomer KI-Agenten, einschließlich Planungs-, Speicher- und Tool-Aufruffunktionen. - Wenden Sie Chain of Thought (CoT) -Argumentation und strukturierte Ausgaben an, um die Entscheidungsfindung der Agenten zu verbessern. - Konfigurieren Sie das Model Context Protocol (MCP), um Ihre Agenten mit lokalen und entfernten Datenquellen zu verbinden. - Entwerfen Sie kollaborative Multi-Agent-Systeme, in denen spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erfüllen. - Stellen Sie leichte, skalierbare Agenten-Backends mit Cloudflare-Arbeitern bereit. - Erkunden Sie Feineinstellungsstrategien, um Modellverhalten und -ton für bestimmte Anwendungsfälle anzupassen. Dieser Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den konzeptionellen Mechanismen von agentischen Workflows und führt Sie dann durch strukturierte schriftliche Erklärungen, Architektur-Breaches und Schritt-für-Schritt-Konfigurationsanleitungen, um Ihre Agentensysteme zu erstellen, zu testen und zu verfeinern. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Software-Ingenieure und Technologie-Enthusiasten, die über grundlegende API-Aufrufe hinausgehen und autonome Systeme erstellen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit AI-Agent-Frameworks erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte hilfreich ist. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihr erstes benutzerdefiniertes KI-Agent-System zu erstellen und bereitzustellen.

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Abschlusszertifikat

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P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Entwicklung von KI-Agenten mit OpenAI und Model Context Protocol
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Entwicklung von KI-Agenten mit OpenAI und Model Context Protocol
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

Bewertungen (6)

يوسف بن خالد الشامسي OM Verifizierter Lernender
★ 4 · 11 August 2026

Eine gute Einführung. Die Struktur war meist klar, aber ich wünschte, es gäbe ein paar mehr Beispiele aus der realen Welt.

José Antonio García CO Verifizierter Lernender
★ 4 · 1 August 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert und die Beispiele waren sehr hilfreich. Ich hätte ein bisschen mehr Tiefe verwenden können, aber das war gut.

Marco Rossi IT Verifizierter Lernender
★ 4 · 17 Juli 2026

Sehr klare Erklärungen und ein logischer Ablauf, der komplexe Ideen leicht verständlich machte.

Eva Palková SK Verifizierter Lernender
★ 4 · 15 Juli 2026

Das hat meine Erwartungen übertroffen. Die Lektionen verliefen logisch und die Anwendungen in der Praxis waren genau richtig.

Luisa Herrera CR Verifizierter Lernender
★ 3 · 8 Juli 2026

Kurzbeschreibung: Gute Einführung in das Thema, die Struktur war logisch und die meisten Beispiele waren relevant, obwohl ich mir in bestimmten Bereichen mehr Tiefe gewünscht hätte.

กมลชนก พรหมมา TH Verifizierter Lernender
★ 4 · 7 Juli 2026

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

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