Автоматизация структурированного REST API с Python и Pydantic

Устали писать неустойчивые, неструктурированные тесты API? Профессиональная автоматизация требует не только отправки запросов, но и надежной архитектуры и проверки данных. Этот курс пошагово поможет вам создать поддерживаемую, высокопроизводительную систему автоматизации, превратив вас в эффективного инженера по автоматизацие, ориентированного на качество и структуру. Что вы узнаете: * Понять основы RESTful API коммуникации и основные принципы тестирования. * Примените pytest приспособления и маркеры для структуры и выполнить мощные тестовые наборы эффективно. * Проверка и серийный перевод основных данных с использованием моделей Pydantic для надежной проверки утверждений. * Разработка чистых, масштабируемых тестовых архитектур с использованием Service Object Model. * Настройка современных асинхронных клиентов, таких как httpx, для эффективной обработки запросов с высокой одновременностью. * Практика интеграции API спецификации (например, OpenAPI / Swagger) для автоматического генерации клиента. * Узнайте основные понятия тестирования нагрузки с помощью таких инструментов, как саранча. Курс начинается с настройки среды и основного взаимодействия API перед переходом к структурированному тестированию с помощью pytest. Затем вы узнаете продвинутые методы обработки данных, ведения журналов и тестирования производительности с использованием стандартных инструментов. Этот курс предназначен для новичков в автоматизации, тестеров программного обеспечения и разработчиков, желающих создать прочную, профессиональную основу для тестирования API Python. Не требуется предыдущий опыт работы с конкретными платформами автоматизаций. Начните создавать всеобъемлющую платформу автоматизации API уже сегодня.