Automatización de API REST estructurada con Python y Pydantic

La automatización profesional requiere más que solo enviar solicitudes, requiere una arquitectura robusta y una validación de datos confiable. Este curso lo guía paso a paso a través de la configuración de un marco de automatización de alto rendimiento y de mantenimiento, transformándolo en un ingeniero de automatizaciones eficaz centrado en la calidad y la estructura. Lo que aprenderás: * Comprender los fundamentos de la comunicación API RESTful y los principios de pruebas principales. * Aplicar accesorios y marcadores pytest para estructurar y ejecutar potentes suites de pruebas de manera eficiente. * Validación de datos maestros y serialización utilizando modelos Pydantic para la verificación de aserción confiable. * Diseñar arquitecturas de prueba limpias y escalables utilizando el patrón Service Object Model. * Configurar clientes asíncronos modernos como httpx para manejar solicitudes de alta concurrencia de manera efectiva. * Practicar la integración de especificaciones API (como OpenAPI / Swagger) para la generación automática de clientes. * Aprender conceptos básicos de pruebas de carga utilizando herramientas como Locust. El curso comienza con la configuración del entorno y la interacción API principal antes de pasar a las pruebas estructuradas con pytest.Luego aprenderá técnicas avanzadas para el manejo de datos, registro y pruebas de rendimiento utilizando herramientas estándar de la industria. Este curso está diseñado para principiantes en automatización, probadores de software y desarrolladores que buscan establecer una base sólida y profesional para las pruebas de API de Python.No se requiere experiencia previa con marcos de automatización específicos. Comience a crear su marco de automatización de API integral hoy mismo.