Apache Cassandra Fundamentals: Mô hình dữ liệu và kiến trúc phân phối

Cơ sở dữ liệu phân tán như Apache Cassandra là cần thiết cho các ứng dụng yêu cầu quy mô lớn và thời gian hoạt động cao. Tuy nhiên, kiến trúc độc đáo của chúng đòi hỏi một cách tiếp cận hoàn toàn khác với mô hình hóa dữ liệu hơn hệ thống quan hệ truyền thống. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có kiến thức cơ bản để thiết kế, triển khai và tương tác với một cụm Cassandra có thể mở rộng cao, tối ưu hóa cả hiệu suất và khả năng sử dụng. Bạn sẽ học được: * Hiểu kiến trúc cơ bản của một cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán và những hàm ý của định lý CAP. * Thiết kế bố trí sơ đồ hiệu quả cho các ứng dụng tốc độ cao, loại bỏ sự phụ thuộc vào các thao tác JOIN truyền thống. * Apply kỹ thuật để quản lý tính nhất quán và khả năng truy cập dữ liệu trên nhiều nút trong một cụm. * Cấu hình và sử dụng các phương pháp index hiện đại, bao gồm Storage Attached Indexing (SAI), cho truy vấn hiệu quả. * Thực hành làm việc với Cassandra Query Language (CQL) để chèn, lấy lại và mô hình các tập dữ liệu phức tạp. * Tìm hiểu cách Cassandra có thể được sử dụng cho các ứng dụng hiện đại, bao gồm lưu trữ vector cơ bản và các mô hình tìm kiếm. Chương trình bắt đầu bằng cách thiết lập các khái niệm cốt lõi của hệ thống phân tán và mô hình dữ liệu độc đáo của Cassandra. Sau đó chúng tôi chuyển sang các bài tập thực tế tập trung vào thiết kế cấu trúc bảng tối ưu và quản lý các hoạt động cụm. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển mới, kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư hệ thống cần một sự giới thiệu toàn diện về Apache Cassandra. Không cần kinh nghiệm trước với cơ sở dữ liệu NoSQL. Bắt đầu làm chủ các nguyên tắc lưu trữ dữ liệu quy mô lớn ngay hôm nay.