Apache Cassandra Fundamentals: Datenmodellierung und verteilte Architektur

Verteilte Datenbanken wie Apache Cassandra sind für Anwendungen, die eine enorme Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit erfordern, unerlässlich. Ihre einzigartige Architektur erfordert jedoch einen völlig anderen Ansatz für die Datenmodellierung als herkömmliche relationale Systeme. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über das grundlegende Wissen, um einen hoch skalierbaren Cassandra-Cluster zu entwerfen, bereitzustellen und mit ihm zu interagieren, wobei sowohl die Leistung als auch die Verfügbarkeit optimiert werden. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegende Architektur einer verteilten NoSQL-Datenbank und die Auswirkungen des CAP-Theorems. * Entwerfen Sie leistungsstarke Schema-Layouts für Hochdurchsatzanwendungen, wodurch die Abhängigkeit von herkömmlichen JOIN-Vorgängen entfällt. * Anwenden von Techniken zur Verwaltung der Datenkonsistenz und -verfügbarkeit über mehrere Knoten in einem Cluster. * Konfigurieren und verwenden Sie moderne Indizierungsmethoden, einschließlich Storage Attached Indexing (SAI), für effiziente Abfragen. * Üben Sie die Arbeit mit Cassandra Query Language (CQL), um komplexe Datensätze einzufügen, abzurufen und zu modellieren. * Erfahren Sie, wie Cassandra für moderne Anwendungen verwendet werden kann, einschließlich grundlegender Vektorspeicher- und Suchmuster. Der Kurs beginnt mit der Einführung in die Kernkonzepte verteilter Systeme und Cassandras einzigartiges Datenmodell. Anschließend werden praktische Übungen zum Entwerfen optimaler Tabellenstrukturen und zum Verwalten von Clustervorgängen durchgeführt. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die eine umfassende Einführung in Apache Cassandra benötigen. Es sind keine Vorkenntnisse mit NoSQL-Datenbanken erforderlich. Lernen Sie noch heute die Prinzipien der Datenspeicherung im großen Maßstab kennen.