Analisi dei dati in tempo reale con Azure Stream Analytics

Nell'attuale ambiente aziendale in rapida evoluzione, attendere ore o giorni per l'elaborazione dei dati non è più un'opzione. Le organizzazioni devono analizzare e agire sui dati nel momento in cui vengono generati, dai dispositivi IoT ai log delle applicazioni in tempo reale. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dello streaming e dell'elaborazione dei dati in tempo reale utilizzando Azure Stream Analytics. Passerai dalla comprensione dell'ingestione di dati di base alla scrittura di query che elaborano migliaia di eventi al secondo, consentendoti di instradare insight critici esattamente dove sono necessari. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia e l'architettura fondamentali dell'elaborazione di stream in tempo reale. - Configurare input di streaming da sorgenti cloud come Event Hubs. - Scrivere query temporali in Stream Analytics Query Language per filtrare e aggregare dati in tempo reale. - Instradare gli output elaborati a soluzioni di archiviazione, database e strumenti di visualizzazione in tempo reale. - Applicare moderni modelli data lakehouse integrando gli stream con l'archiviazione cloud scalabile. - Risolvere i problemi e monitorare le prestazioni dello stream per garantire una consegna affidabile dei dati. Questo corso inizia con definizioni essenziali e basi architettoniche prima di passare a guide scritte passo-passo e pratica di query simili a SQL. Imparerai a costruire pipeline di dati end-to-end attraverso spiegazioni chiare e scritte ed esercizi di codice strutturati. Questo corso è progettato per analisti di dati, sviluppatori e principianti del cloud che desiderano costruire soluzioni di dati in tempo reale senza precedente esperienza di streaming. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza dell'elaborazione istantanea dei dati nel cloud.