تحليل البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Azure Stream Analytics — PickAClass
⏱ 2 ساعة 48 دقيقة 📚 28 دورة 🎧 النسخة الصوتية

تحليل البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Azure Stream Analytics

تعلم كيفية معالجة وتحليل وتوجيه بيانات البث المباشر لاتخاذ قرارات مستنيرة ومستندة إلى البيانات باستخدام Azure Stream Analytics.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

في بيئة الأعمال سريعة الوتيرة اليوم، لم يعد انتظار ساعات أو أيام لمعالجة البيانات خياراً متاحاً. تحتاج المؤسسات إلى تحليل البيانات والعمل بناءً عليها في اللحظة التي يتم فيها إنشاؤها، بدءاً من أجهزة IoT وحتى سجلات التطبيقات الحية. توجّهك هذه الدورة النصية عبر المفاهيم الأساسية لبث البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي باستخدام Azure Stream Analytics. ستنتقل من فهم استيعاب البيانات الأساسية إلى كتابة استعلامات تعالج آلاف الأحداث في الثانية، مما يمكّنك من توجيه الرؤى الحرجة بدقة إلى المكان الذي تكون مسجلة فيه. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية والهندسة المعمارية لمعالجة البث في الوقت الفعلي. - تكوين مدخلات البث من مصادر سحابة مثل Event Hubs. - كتابة الاستعلامات الزمنية في Stream Analytics Query Language لتصفية وتجميع البيانات الحية. - توجيه المخرجات المعالجة إلى حلول التخزين، قواعد البيانات، وأدوات التصور في الوقت الفعلي. - تطبيق أنماط data lakehouse الحديثة من خلال دمج التدفقات مع التخزين السحابي القابل للتطوير. - استكشاف الأخطاء ومراقبة أداء البث لضمان تسليم موثوق للبيانات. تبدأ هذه الدورة بالتعريفات الأساسية وأساسيات البنية قبل الانتقال إلى أدلة مكتوبة خطوة بخطوة وممارسة استعلامات تشبه SQL. ستتعلم كيفية إنشاء مسارات بيانات شاملة من خلال تفسيرات مكتوبة واضحة وتمارين تعليمية منظمة. تم تصميم هذه الدورة لمحللي البيانات، المطورين، ومبتدئي الحوسبة السحابية الذين يرغبون في بناء حلول بيانات في الوقت الفعلي دون خبرة سابقة في البث. ابدأ القراءة اليوم لفتح إمكانات معالجة البيانات الفورية في السحابة.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
تحليل البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Azure Stream Analytics
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
تحليل البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Azure Stream Analytics
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع