Nauka o danych w R z Tidyverse: import, Wrangle i wizualizacja

Surowe dane rzadko są gotowe do analizy, a wydobycie znaczących spostrzeżeń wymaga uporządkowanego, wydajnego podejścia.Opanowanie ekosystemu Tidyverse w R pozwala przekształcić niechlujne zbiory danych w jasne, możliwe do zastosowania historie. W tym kompleksowym kursie tekstowym przejdziesz od początkującego do pewnego praktyka danych.Dowiesz się, jak bezproblemowo importować, czyścić, manipulować i wizualizować dane za pomocą standardowych narzędzi branżowych i nowoczesnych praktyk programowania R. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych pojęć z zakresu nauki o danych i podstawowej filozofii ram Tidyverse. * Import i analizować dane z różnych formatów plików skutecznie za pomocą readr. * Wrangle i przekształć złożone zbiory danych za pomocą dplyr i tidyr przy użyciu nowoczesnych zasad uporządkowanych danych. * Tworzenie wizualizacji danych o jakości publikacji przy użyciu gramatyki grafiki z ggplot2. * Zastosuj techniki programowania funkcjonalnego z purrr do automatyzacji powtarzalnych zadań analitycznych. * Wdrażaj nowoczesne powtarzalne przepływy pracy, aby dokumentować i udostępniać wyniki danych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji nauki o danych i podstaw składni R, zanim przejdziesz do praktycznej manipulacji danymi, wizualizacji i automatyzacji przepływu pracy.Będziesz czytać szczegółowe wyjaśnienia, analizować jasne przykłady kodu i ćwiczyć swoje umiejętności poprzez ćviczenia pisemne. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą uczyć się nauki o danych za pomocą R, bez wcześniejszego programowania lub doświadczenia statystycznego. Rozpocznij swoją podróż w nauce o danych i dowiedz się, jak odblokować moc swoich danych już dziś.