Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.
Science des données en R avec Tidyverse : Importer, manipuler et visualiser
Apprenez à importer, nettoyer, visualiser et modéliser des données en utilisant R et l'écosystème Tidyverse pour transformer des ensembles de données brutes en informations exploitables.
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À propos de ce cours
Les données brutes sont rarement prêtes pour l'analyse, et l'extraction d'informations significatives nécessite une approche structurée et efficace. Maîtriser l'écosystème Tidyverse dans R vous permet de transformer des ensembles de données désordonnés en histoires claires et exploitables.
Dans ce cours textuel complet, vous passerez du statut de débutant à celui de praticien des données confiant. Vous apprendrez à importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données de manière transparente en utilisant des outils standard de l'industrie et des pratiques de programmation R modernes.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre les concepts fondamentaux de la science des données et la philosophie centrale du cadre Tidyverse.
* Importer et analyser efficacement des données provenant de divers formats de fichiers à l'aide de readr.
* Manipuler et transformer des ensembles de données complexes avec dplyr et tidyr en utilisant les principes modernes des données tidy.
* Créer des visualisations de données de qualité professionnelle en utilisant la grammaire des graphiques avec ggplot2.
* Appliquer des techniques de programmation fonctionnelle avec purrr pour automatiser les tâches analytiques répétitives.
* Mettre en œuvre des flux de travail reproductibles modernes pour documenter et partager vos découvertes de données.
Le cours commence par des définitions essentielles de la science des données et les bases de la syntaxe R avant de passer à la manipulation de données pratique, à la visualisation et à l'automatisation des flux de travail. Vous lirez des explications détaillées, analyserez des exemples de code clairs et pratiquerez vos compétences à travers des exercices écrits.
Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre la science des données en utilisant R, sans aucune expérience préalable en programmation ou en statistique requise.
Commencez votre parcours dans la science des données et apprenez à libérer la puissance de vos données dès aujourd'hui.
Contenu du cours
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Court et ciblé
2 h 54 min de contenu pratique
Certificat de fin
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P
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Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Science des données en R avec Tidyverse : Importer, manipuler et visualiser
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Science des données en R avec Tidyverse : Importer, manipuler et visualiser
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées
14 / 14
Questions d'entraînement
26 / 28
Devoirs rendus
4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin
Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale
6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte
Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement
11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise
91 / 100
Score aux questions d'entraînement
94%
Vérification de compétence
Parcours de compétence vérifié
Avis (5)
J'ai vraiment apprécié cela. Le rythme était parfait pour moi, et les exemples ont vraiment aidé à solidifier les concepts.
C'est une introduction décente, mais pourrait utiliser quelques exemples plus concrets pour consolider les concepts.
J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.
J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.
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