Dataflow ile Sunucusuz Veri İşleme

Modern kuruluşlar her saniye büyük miktarda veri üretirler, geleneksel, sunucu yönetilen işlem boru hatlarını ölçeklendirmek ve korumak zordur. Sunucusuz veri işleme, altta yatan altyapı veri taleplerinizi karşılamak için otomatik olarak ölçeklenirken, boru hattı mantığını yazmaya tamamen odaklanmanıza izin verir. Bu yazılı kursta, Dataflow ve Apache Beam SDK kullanarak sağlam veri boru hatlarını tasarlamayı, yazmayı ve çalıştırmayı öğreneceksiniz. Birleşik parti ve akış işlemesinin temel ilkelerini anlayarak, ham verileri sunucuların temini veya yönetimi hakkında endişelenmeden harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürebileceksiniz. Serverless veri işleme ve Apache Beam programlama modelinin temel kavramlarını anlayacaksınız; Büyük veri kümelerini dönüştürmek, filtrelemek ve toplamak için parti ve akış veri boru hatları oluşturun; Kaynak kullanımını ve performansını iyileştirmek için otomatik ölçeklendirme ve boru hattı izlemesini ayarlayın; Modern tasarım paternlerini Apache Spark için uygulayın Boru hatlarını bulut depolama ve veri depolarına bağlamak; Adım adım yazılı yürüyüşler ve kavramsal egzersizlerle temiz boru hattı kodu yazmayı pratik edin. Kurs, pratik kod örnekleri ile size rehberlik etmeden önce temel büyük veri terminolojisi ve temel boru hattı mimarileriyle başlar. Basit veri dönüşümlerinden karmaşık, çok aşamalı sunucusuz işleme çalışma akışlarına ilerleyeceksiniz. Bu kurs, Dataflow'a yeni başlayan ve sunucusuz veri mühendisliğini sıfırdan öğrenmek isteyen umut verici veri mühensisi, geliştirici ve analistleri için tasarlanmıştır. Büyük veri çerçeveleri ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak programlama kavramlarının temel anlayışı yararlıdır. Ölçeklenebilir, bakımsız veri boru hatları inşa etmek için bugün okumaya başlayın.