Pemrosesan Data Tanpa Server dengan Dataflow

Organisasi modern menghasilkan volume data yang sangat besar setiap detiknya, sehingga membuat proses pengolahan yang tradisional dan dikelola oleh server menjadi sulit untuk diukur dan dipertahankan. Pemrosesan data tanpa server memungkinkan Anda untuk fokus sepenuhnya pada menulis logika pipa sementara infrastruktur dasar secara otomatis disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan data Anda. Dalam kursus tertulis ini, Anda akan belajar bagaimana merancang, menulis, dan mengeksekusi pipa data yang kuat menggunakan Dataflow dan Apache Beam SDK. Dengan memahami prinsip-prinsip inti dari pengolahan batch dan stream yang terpadu, Anda akan dapat mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan tanpa harus khawatir tentang provisioning atau manajemen server. Anda akan belajar untuk: Mengerti konsep dasar pemrosesan data tanpa server dan model pemrograman Apache Beam; Membuat pipa data batch dan streaming untuk mengubah, menyaring, dan mengagregatkan dataset besar; Konfigurasi autoscaling dan pemantauan pipa untuk mengoptimalkan penggunaan dan kinerja sumber daya; Terapkan pola desain modern untuk aplikasi web dan mobile. menghubungkan pipa ke penyimpanan awan dan gudang data; Praktik menulis kode pipa bersih dengan langkah-demi-langkah walkthrough tertulis dan latihan konseptual. Kursus ini dimulai dengan terminologi big data yang penting dan arsitektur pipa dasar sebelum memandu Anda melalui contoh kode praktis. Anda akan berkembang dari transformasi data sederhana ke kompleks, multi-tahap serverless workflow pemrosesan. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, pengembang, dan analis yang baru untuk Dataflow dan ingin belajar rekayasa data serverless dari awal. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja big data, meskipun pemahaman dasar konsep pemrograman akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipa data yang dapat disesuaikan dan bebas perawatan.