Python for Data Science: Principles and Practice (İngilizce).

Veri, çağdaş ekonominin en değerli varlığı olmasına karşın, değeri ancak etkili bir analizle anlaşılabilir. Python, güçlü kütüphane ekosistemi sayesinde ham verileri harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için standart dil haline geldi. Bu ders, veri bilimi programlamasının temel ilkelerini, temel sözdizimden karmaşık veri manipülasyonuna doğru ilerleterek size öğretiyor. Karışık veri kümelerini temizlemeyi, istatistiksel analizleri gerçekleştirmeyi ve modern kodlama uygulamalarını izlerken bulgularınızın net özetlerini oluşturmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri merkezli görevler için özel olarak çekirdek Python sintaksi, veri tipleri ve kontrol akışını anlayın - Karmaşık veri kümelerini temizlemek ve yeniden biçimlendirmek için Pandas ve Polars gibi modern veri çerçeve kütüphanelerini uygulayın - Veri bütünlüğünü sağlamak için pytest gibi tip ipuçları ve test çerçeveleri kullanarak sağlam kod yazmayı pratik edin - İstatistiksel yöntemler ve keşif veri analizi teknikleri kullanarak veri paternlerini analiz edin - Yapısız raporlar ve özetler yoluyla bulguları iletecek ana veri görselleştirme kavramları - Sanal ortamları ayarlayın ve modern paketleme araçları kullanarak proje bağımlılıklarını yönetin Bu yolculuk, gelişmiş veri manipülasyonu ve analiz çalışma akışlarına geçmeden önce temel terminoloji ve temel programlama kavramlarıyla başlar. Gerçek dünya verilerinin zorluklarını taklit eden yapısal yazılı egzersizler yaparsınız. Bu ders, veri bilimi alanında çalışmak isteyen ve önceden programlama deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python' un temellerini öğrenerek veri bilimine yolculuğunuza bugün başlayın.