Python für Data Science: Grundlagen und Praxis

Daten sind das wertvollste Gut in der modernen Wirtschaft. Aber ihren Wert kann man nur durch effektive Analysen realisieren. Python ist die Standardsprache, um Rohdaten durch sein leistungsstarkes Ökosystem von Bibliotheken in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Prinzipien der Data Science-Programmierung, von der grundlegendsten Syntax bis hin zur komplexen Datenmanipulation.Sie lernen, wie Sie unordentliche Datensätze bereinigen, statistische Analysen durchführen und klare Zusammenfassungen Ihrer Ergebnisse erstellen, während Sie modernen Codierungspraktiken folgen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kern-Python-Syntax, Datentypen und den Steuerfluss speziell für datenzentrierte Aufgaben - Wenden Sie moderne Dataframe-Bibliotheken wie Pandas und Polars an, um komplexe Datensätze zu bereinigen und umzugestalten - Üben Sie das Schreiben robusten Codes mit Typhinweisen und Testframeworks wie pytest, um die Datenintegrität zu gewährleisten - Analysieren Sie Datenmuster mit statistischen Methoden und explorativen Datenanalysetechniken - Visualisierungskonzepte für Stammdaten zur Kommunikation von Ergebnissen durch strukturierte Berichte und Zusammenfassungen - Konfigurieren Sie virtuelle Umgebungen und verwalten Sie Projektabhängigkeiten mit modernen Packaging-Tools Die Reise beginnt mit der grundlegenden Terminologie und grundlegendsten Programmierkonzepten, bevor Sie zu fortgeschrittenen Datenmanipulations- und Analyse-Workflows übergehen.Sie werden strukturierte schriftliche Übungen durcharbeiten, die reale Datenherausforderungen simulieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne Programmierkenntnisse, die in das Feld der Datenwissenschaft einsteigen möchten.Starten Sie Ihre Reise in die Datenwissenschaft heute, indem Sie die Grundlagen von Python beherrschen.