Phát triển Tác nhân AI với LangGraph, AutoGen và Semantic Kernel

Sự chuyển đổi từ chatbot đơn giản sang các tác nhân AI tự trị đang định hình lại cách chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn. Khóa học này cung cấp một hướng dẫn toàn diện để xây dựng các hệ thống thông minh có thể suy luận, sử dụng công cụ và làm việc cùng nhau để đạt được các mục tiêu cụ thể. Bạn sẽ có được các kỹ năng để vượt ra ngoài các lời nhắc cơ bản và tạo ra các quy trình làm việc AI tinh vi, thích ứng để xử lý sự phức tạp trong thế giới thực. Bằng cách làm theo chương trình bằng văn bản này, bạn sẽ chuyển đổi từ người mới bắt đầu thành nhà phát triển có khả năng điều phối môi trường đa tác nhân. Bạn sẽ học cách quản lý trạng thái hội thoại, triển khai các vòng lặp phản hồi và kết nối các mô hình AI với dữ liệu và chức năng bên ngoài. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cơ bản của các tác nhân tự trị và các vòng lặp suy luận của tác nhân - Xây dựng các quy trình làm việc phức tạp, có trạng thái bằng LangGraph để quản lý các quy trình và logic tuần hoàn - Triển khai các mẫu cộng tác đa tác nhân bằng framework AutoGen để ủy thác nhiệm vụ - Áp dụng Semantic Kernel để tích hợp các khả năng AI vào môi trường phần mềm có cấu trúc - Tích hợp các mẫu con người trong vòng lặp để đảm bảo an toàn và chính xác trong các quyết định do tác nhân điều khiển - Cấu hình khả năng gọi công cụ và thực thi chức năng cho các tương tác hệ thống trong thế giới thực - Thực hành thiết kế các hệ thống tác nhân sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các phản hồi có cơ sở Khóa học bắt đầu với các định nghĩa nền tảng và các nguyên tắc cốt lõi của thiết kế tác nhân trước khi hướng dẫn bạn thông qua các mẫu triển khai cụ thể của các framework hàng đầu trong ngành. Bạn sẽ khám phá cách cấu trúc bộ nhớ của tác nhân, quản lý các cuộc hội thoại nhiều lượt và gỡ lỗi các tương tác phức tạp. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển và những người đam mê AI mới làm quen với các framework tác nhân; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với LangGraph hoặc AutoGen. Bắt đầu xây dựng các tác nhân thông minh vượt ra ngoài các tương tác trò chuyện đơn giản ngay hôm nay.