यह सीखने का एक बेहतरीन अनुभव था। बहुत स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक तार्किक प्रवाह जिसने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया।
AI Agent Development with LangGraph, AutoGen, and Semantic Kernel
Build autonomous and collaborative AI systems by mastering state management, multi-agent workflows, and human-in-the-loop integration.
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एआई प्रशिक्षक
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
सरल चैटबॉट्स से स्वायत्त AI एजेंटों की ओर परिवर्तन जटिल समस्याओं को हल करने के तरीके को नया आकार दे रहा है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल का उपयोग किया जाता है। यह कोर्स बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करता है जो विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए तर्क कर सकते हैं, टूल का उपयोग कर सकते हैं और एक साथ काम कर सकते हैं। आप परिष्कृत, अनुकूली AI वर्कफ़्लो बनाने के लिए बुनियादी संकेतों से परे जाने के कौशल हासिल करेंगे जो वास्तविक दुनिया की जटिलताओं को संभालते हैं।
इस लिखित कार्यक्रम का पालन करके, आप एक शुरुआती से एक डेवलपर के रूप में बदल जाएंगे जो मल्टी-एजेंट वातावरण को ऑर्केस्ट्रेट करने में सक्षम है। आप वार्तालाप राज्यों का प्रबंधन करना, फीडबैक लूप लागू करना और AI मॉडल को बाहरी डेटा और फ़ंक्शंस से जोड़ना सीखेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- स्वायत्त एजेंटों और एजेंटिक रीजनिंग लूप्स की मौलिक वास्तुकला को समझें
- चक्रीय प्रक्रियाओं और तर्क को प्रबंधित करने के लिए LangGraph का उपयोग करके जटिल, स्टेटफुल वर्कफ़्लो बनाएं
- कार्य सौंपने के लिए AutoGen फ्रेमवर्क का उपयोग करके मल्टी-एजेंट सहयोग पैटर्न लागू करें
- संरचित सॉफ़्टवेयर वातावरण में AI क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए Semantic Kernel लागू करें
- एजेंट-संचालित निर्णयों में सुरक्षा और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए मानव-इन-द-लूप पैटर्न एकीकृत करें
- वास्तविक दुनिया की सिस्टम इंटरैक्शन के लिए टूल-कॉलिंग और फ़ंक्शन-निष्पादन क्षमताओं को कॉन्फ़िगर करें
- ग्राउंडेड प्रतिक्रियाओं के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) का उपयोग करने वाले एजेंटिक सिस्टम को डिजाइन करने का अभ्यास करें
कोर्स एजेंटिक डिज़ाइन के मूलभूत परिभाषाओं और मुख्य सिद्धांतों के साथ शुरू होता है, इससे पहले कि आपको उद्योग के अग्रणी फ्रेमवर्क के विशिष्ट कार्यान्वयन पैटर्न के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाए। आप एजेंट मेमोरी को कैसे संरचित करें, मल्टी-टर्न वार्तालाप का प्रबंधन करें और जटिल इंटरैक्शन को डीबग करें, इसका पता लगाएंगे।
यह कोर्स उन डेवलपर्स और AI उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एजेंटिक फ्रेमवर्क के लिए नए हैं; LangGraph या AutoGen के साथ पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही सरल चैट इंटरैक्शन से परे जाने वाले बुद्धिमान एजेंटों का निर्माण शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
AI Agent Development with LangGraph, AutoGen, and Semantic Kernel
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
AI Agent Development with LangGraph, AutoGen, and Semantic Kernel
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (12)
इस कोर्स का वास्तव में आनंद लिया। संरचना ने इसे अनुसरण करना आसान बना दिया, और सामग्री बहुत आकर्षक थी।
शानदार सीखने का अनुभव। संरचना तार्किक थी, और प्रशिक्षक की ऊर्जा ने मुझे बांधे रखा। निश्चित रूप से बहुत अच्छा मूल्य मिला।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!
शानदार कोर्स! संरचना सहज थी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि अमूल्य हैं। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।
इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!
यहां बहुत कुछ सीखा। संरचना तार्किक थी, और प्रस्तुतकर्ता आकर्षक था। थोड़े अधिक विविध उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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